GaussDB采用MPP(Massive Parallel Processing)架构，支持行存储与列存储，提供PB(Petabyte，2的50次方字节)级别数据量的处理能力。华为GaussDB将AI能力植入到数据库内核的架构和算法中，为用户提供更高性能、更高可用、更多算力支持的分布式数据库。GaussDB 采用 MPP(Massive Parallel Processing)架构，支持行存储与列

在三层池化之上，是全场景的SQL标准，为应用提供数据分析、AI推理、图查询等的一系列查询接口，充分释放数据价值。针对多样性计算演进的趋势，openGauss实现了资源池化架构，首次实现计算、内存和存储三层解耦，层层池化带来更好的资源调度效率，更好的处理性能和创新的敏捷性。数字技术正在加速落地行业应用，支撑着丰富的在线应用与服务，产业数字化加速产生了海量的数据，图、流、时序和地图空间等多种数据类型层

本特性是openGauss集成的、可以用于数据库指标采集、预测以及异常监控与诊断的AI工具，是DBMind套间中的一个组件。当前通过兼容Prometheus平台来采集数据库系统的指标，提供Prometheus exporter用于采集和加工数据库监控指标。通过监控指标时序数据，可以用来预测未来负载走向，诊断问题，同时还可以进行异常检测等。

但是，由于各种各样客观因素的制约，在很长的一段时间内，人工智能技术并没有得到大规模的应用，甚至还经历了几次明显的低谷期。到了近些年，随着信息技术的进一步发展，从前限制人工智能发展的因素已经逐渐减弱，所谓的ABC（AI、Big data、Cloud computing）技术也随之而诞生。AI与数据库结合是近些年的行业研究热点，openGauss较早地参与了该领域的探索，并取得了阶段性的成果。)的bi

DB4AI是指利用数据库的能力驱动AI任务，实现数据存储、技术栈的同构。通过在数据库内集成AI算法，令openGauss具备数据库原生AI计算引擎、模型管理、AI算子、AI原生执行计划的能力，为用户提供普惠AI技术。不同于传统的AI建模流程，DB4AI“一站式”建模可以解决数据在各平台的反复流转问题，同时简化开发流程，并可通过数据库规划出最优执行路径，让开发者更专注于具体业务和模型的调优上，具备同

慢SQL一直是数据运维中的痛点问题，如何有效诊断慢SQL根因是当前一大难题，工具结合openGauss自身特点融合了现网DBA慢SQL诊断经验，该工具可以支持慢SQL根因15+，能同时按照可能性大小输出多个根因并提供针对性的建议。

为了支持数据库粒度的异地多活，云原生数据库引入了CDB和ADB的概念，SQL引擎在访问表等对象的过程中，需要记录当前执行的数据库上下文信息，内存上下文根据CDB来分配和管理，并且需要把当前的CDB信息透传到存储引擎，把日志持久化到相应CDB的日志流中。云原生支持SQL数据亲和性路由，根据数据的访问亲和性对数据进行汇聚，SQL优化识别出数据分区所在节点后，把SQL路由到相应节点进行处理。云原生长期演

anomaly_detection是openGauss集成的、可以用于数据库指标采集、预测以及异常监控与诊断的AI工具，是dbmind套间中的一个组件。支持采集的信息包括IO_Read、IO_Write、CPU_Usage、Memory_Usage以及数据库所占磁盘空间等。anomaly_detection可以同时监控多个指标，并预测每个指标未来的变化趋势，当发现某个指标在未来某段时间或者某个时刻

支持C语言中嵌入式SQL程序。

libpq是openGaussC应用程序接口。libpq允许客户程序向openGauss服务器服务进程发送查询并且获得查询返回的库函数。同时也是其他几个openGauss应用接口下面的引擎，如ODBC等依赖的库文件。