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基于 CNN–LSTM–Attention 的无人机故障识别模型(DronePropA 数据集实战)
即基于时序信号进行故障分类。这次主要是基于 DronePropA 无人机故障数据集,从数据读取、滑动窗口处理,到模型搭建、训练、评估这些流程,算是完整跑通了一遍。之前更多接触的是普通图像分类,这次做这种多传感器时序数据,感觉还是挺不一样的,也顺便学习了 Attention 在时间序列里的用法。
Spark大数据分析:招聘数据爬取与分析全流程
本次实践的总体目标是搭建一个包含Hadoop、Spark两个分布式计算框架的大数据处理集群,通过该集群实现对大规模招聘数据的存储、处理与分析。
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本次实践的总体目标是搭建一个包含Hadoop、Spark两个分布式计算框架的大数据处理集群,通过该集群实现对大规模招聘数据的存储、处理与分析。
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