直接给出代码：class data_prefetcher():def __init__(self, loader):#loader 1：real#loader 2：fakeself.stream = torch.cuda.Stream()self.loader = iter(loader)self.preload()def preload(self):try:

转载于：浅谈全概率公式和贝叶斯公式先验概率先验概率是基于背景常识或者历史数据的统计得出的预判概率，一般只包含一个变量，例如P(X)，P(Y)。条件概率条件概率是表示一个事件发生后另一个事件发生的概率，一般情况下X表示某一个因素，Y表示结果，表示在因素X的条件下Y发生的概率，即由因求果。后验概率验概率是由果求因，也就是在知道结果的情况下求原因的概率，例如Y事件是X引起的，那么...

方法1：欧式距离#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf8 -*-import sysfrom xml.etree import ElementTreefrom xml.etree.ElementTree import Element, SubElementfrom lxml import etreeimport numpy as npimp...

1. 一般分类任务实现：二分类在二分类中，pytorch主要可以应用的损失函数分为以下四个：F.cross_entropy()与torch.nn.CrossEntropyLoss()F.binary_cross_entropy()与torch.nn.BCELoss()之所以将四个函数分成两类，是因为：前者输入是非onehot label + logit，函数会自动将logit通过softmax映射

机器学习中的“分布”