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【数据分析实战经验】一文梳理各类型玩法的分析要点 & 有效结论

入职以来,大大小小各类别的玩法都进行过分析,轮次类、PVP类、抽奖类、纯付费、2048、消消乐、大富翁等等,现在就抽空整理一下游戏内的玩法分析该怎么做,都看哪些指标,怎么得出有效结论。尽可能地得出普适性的结论,普适性的分析框架-----本文的目的日常系统功能类分析- 分析要点:1、功能使用率(广度)、解锁率(广度)、观察时间范围内功能使用频次(深度)、2、榜一奖励的获得人数占比(广度)、N次获得榜

#经验分享#数据分析#游戏
【读书笔记】github 课程-Python-100-Days

骆昊大佬的教程链接day2:计算机的硬件系统通常由五大部件构成,包括:运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备。其中,运算器和控制器放在一起就是我们通常所说的中央处理器,它的功能是执行各种运算和控制指令以及处理计算机软件中的数据。在程序设计中,变量是一种存储数据的载体。计算机中的变量是实际存在的数据或者说是存储器中存储数据的一块内存空间,变量的值可以被读取和修改,这是所有计算和控制的基础。变量命

#数据分析#经验分享
【数据分析实战经验】预测真实员工离职率(涉及模型:随机森林、逻辑回归,数据量:28211,工具:python)

1、地区划分0、未知1、华北五省二市——北京市、天津市、河北省、河南省、内蒙古自治区、山西省、山东省2、华东五省一市——上海市、江苏省、江西省、安徽省、浙江省、福建省3、东北三省——黑龙江省、吉林省、辽宁省4、西北五省——陕西省、甘肃省、宁夏回族自治区、青海省、新疆维吾尔自治区5、西南四省一市——四川省、重庆市、贵州省、云南省、西藏自治区6、华南五省——湖北省、湖南省、广东省、广西省、海南省7、港

#机器学习#python#经验分享
【读书笔记】七周成为数据分析师--(Excel基础技能+高级图表②)

2 Excel基础技能+高级图表基础打牢对之后数据分析会更有帮助1、find(要查找的字符串,被查找的字符串,开始位置),即查找到字符串为止前有多少字符。2、left(被查找的字符串,从左侧返回的字符串个数),right(被查找的字符串,从右侧返回的字符串个数)3、concat(字符串1、字符串2…)4、replace(原字符串,开始位置,字符个数,新字符串)5、trim()删去字符串中多余空格6

#数据分析#经验分享
【数据分析实战经验】淘宝用户行为分析①-AARRR、RMF模型(数据量:百万级,工具mysql)

D:\> cd change\mysql-8.0.19-winx64\binD:\change\mysql-8.0.19-winx64\bin>mysql --local-infile -u root -pmysql> load data local infile'D:/xcw/work/数据面试/电商平台用户分析/UserBehavior.csv' into table tao

#数据分析#mysql#经验分享
【读书笔记】七周成为数据分析师--知识体系篇①

- 概念:建议参考mysql基本语法1、数据库是数据存储的集合,列存储组织信息(各属性),行存储表中的明细记录2、主键唯一,不可为空。3、order by asc升序,order by desc 降序4、where … between …and…/in(…,…)/!=或<>/not inwhere 可以配合and /or 一起用,注意处理逻辑where 可以配合like模糊查询5、gr

#数据分析#经验分享
【数据分析实战经验】如何写游戏体验报告(以最强蜗牛为例)

说明:以下部分数据来源网络,体验报告属于个人观点,侵删PART ONE 产品概况营收能力:2020年6月23日上线,首日登顶iOS免费榜榜首,上线后连续霸榜8天iOS免费榜,畅销榜也常在前五之列,上线10天iOS流水超1.04亿,首月拿到4.3亿流水,4个月累计流水超10亿--《伽马数据|七麦数据》MAU.

#数据分析#经验分享#游戏
【数据分析实战经验】职工离职情况分析①(python+powerbi)

公司离职职工浅析前言:员工离职,似乎已经成为每一家企业都要面对的问题,特别是优秀人才离职的问题会给公司带来损失。本文主要是对我的公司(进行离职人员的分析,后期希望通过建立离职模型,提前找出预测结果显示要离职的员工,提出挽留建议。截止3月31日,目前在职员工共计20778人,签订合同后离职的人数是7263人,整体离职率是在25.90%。其中福州分公司离职率最高,达到49.8%,杭州次之,在27...

#数据分析#经验分享#python
【数据分析实战经验】航空公司客户价值分析 LRMFC 模型(K-means聚类,工具python)

这两天在看张良均、王路等人出版的书《python数据分析与挖掘实战》,前面整理了一篇笔记,现在就实战一下吧。数据量:62988,共有44个客户属性,其中包含了会员卡号、入会时间、性别、年龄、会员卡级别、在观测窗口内的飞行公里数、飞行时间等第一步:数据探索拿到数据集,先进行整体上的观察import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.read_csv( 'ai

#python#机器学习#数据分析 +2
【数据分析实战经验】如何写游戏体验报告(以最强蜗牛为例)

说明:以下部分数据来源网络,体验报告属于个人观点,侵删PART ONE 产品概况营收能力:2020年6月23日上线,首日登顶iOS免费榜榜首,上线后连续霸榜8天iOS免费榜,畅销榜也常在前五之列,上线10天iOS流水超1.04亿,首月拿到4.3亿流水,4个月累计流水超10亿--《伽马数据|七麦数据》MAU.

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