下载完pytorch之后想验证一下cuda好不好使，在测试的时候发现一个warning。降级后再进到python验证cuda就没有warning和报错了，顺利的运行了。我下载的pytorch版本比较低，numpy太高，所以需要手动给numpy降级。python中报错如下。

家人们我发现，Microsoft store里下载的ubantu是wsl2，代码安装的就是wsl1，我真的哭了，在进行后续配置的时候wsl里nvidia-smi查不到东西，才发现是因为这个。8.将 WSL 2 设置为默认版本,这样你下次再下载新的ubantu系统时候不会再给你默认安成wsl1了。9.如果是你自己已经安装成wsl1的系统，就运行下面这个（Ubuntu-20.04要换成你的版本哦）7.

wsl是ubantu系统，用linux的，然后我的环境要求就是cuda11.7，我就选择了这一行，复制到我们配置好的anaconda虚拟环境中直接运行，也可以用pip安装，如果error了换个网络下。这是成功的样子，看到successfully就ok。然后进行一个验证，进到python里。我安装的是1.13.1，就举例子了。去这里面找自己需要的版本。看到返回True就好啦。

vue的static文件夹中放这个要下载的文件模板，名字可以随意但必须是英文的，前端可以通过设置download内容修改下载后的名字，这里可以是中文的。<a href="../../../static/template.csv" download="分析模板.csv"><img src="../assets/image/download.png" widt...

浏览了很多智慧的结晶，要么操作傻瓜，要么过于复杂（不必要的），还有的虽然实现了操作，但逻辑上让我难受。所以自己实操成功后整合一篇。本篇博客涉及到的点有：（后面详解）el_table双击单元格实现编辑操作el-input回车操作enter与失焦事件blur冲突（会触发两次导致操作异常）如果是组件之间操作，tableData是从父组件通过props接过来的，在本子页面中定义了另一个空数...