拼接与拆分▪ Cat▪ Stack▪ Split▪ Chunkcat (竖着堆)torch.cat(tensors,dim=0,out=None)对于二维矩阵：第一个参数tensors是你想要连接的若干个张量，按你所传入的顺序进行连接，注意每一个张量需要形状相同，或者更准确的说，进行行连接的张量要求列数相同，进行列连接的张量要求行数相同;第二个参数dim表示维度，dim=0则表示按行连接，dim=

以上操作将会涉及仿射变换函数：cv2.warpAffine(src, M, dsize, flags, borderMode, borderValue)参数说明：src：输入图像M：仿射变换矩阵dsize：输出图像的大小flags：插值方式的组合（int类型！）borderMode：边界像素模型（int类型！）borderValue：（重点！）边界填充值；默认情况下为0。flags：插值方式cv2

一、图像读取（1）cv2.imread()的三种读取方式# 导入opencv的python版本依赖库cv2import cv2# 使用opencv中imread函数读取图片，注意读取出来的是BGR格式img = cv2.imread("图片名.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED)print(img.shape)# print(img)#（b,g,r）的图像数组cv2.imshow

当我们在训练网络的时候，（1）可能希望保持一部分的网络参数不变，只对其中一部分的参数进行调整；（2）只训练部分分支网络，并不让其梯度对主网络的梯度造成影响，这时候我们就需要使用detach()函数来切断一些分支的反向传播。tensor.detach()返回一个新的tensor，从当前计算图中分离下来的，但是仍指向原变量的存放位置,不同之处只是requires_grad为false，得到的这个ten

一、PPT功能非常强大（红框部分是角度的设置）其他属性调节，例如深度调节可以突出立体感。二、PlotNeuralNet（latex格式，输出是PDF文档）三、ConvNetDraw四、Origin Labl

第一步：找到C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI；第二步：将以上路径添加到环境变量path中，再重新打开cmd窗口。

当使用PIL.Image.open()打开图片后，如果要使用img.shape函数，需要先将image形式转换成array数组。# img to arrayimg = numpy.array(im)array转化为image形式# array to imageimg = Image.fromarray(img.astype('uint8')).convert('RGB')# 或者img = Ima

检查visio软件中是否有“开发工具”选项，填充过程中需要用到如果没有的话需要如下步骤添加上“文件”–》“选项”–》“自定义功能区”–》“主选项卡”–》“开发工具”之后开始准备自定义图形颜色填充（1）使用直线绘制如图所示的图形（自己绘制的，不是用现成的模板）（2）选中图形，依次点击“开发工具”–》“组合”（3）依次点击“开发工具”–》“组合”–》“操作”–》“连接”（4）最后选择“开始”–》“填充

Tensorboard本身无法根据自己的意愿修改显示曲线的颜色。但是，发现可以下载并修改SVG文件，可以根据自己的意愿改变颜色。1. 勾选 Show data download links.2. Dowload Current Chart as SVG，文件用文本编辑器打开，这里我用的是notepad++.3. 修改tensorboard曲线颜色windows下的画图工具，找到自己想要颜色的RGB