一、什么是DataLoader？1、深度学习的流程：（1） 创建Dateset ：负责建立索引和数据样本之间的联系（2） Dataset传递给DataLoader ：负责在样本中产生一个一个batch的样本集（也就是一个一个固定大小的数据包）（3） DataLoader迭代产生训练数据提供给模型：在enumerate过程中实际上是dataloader按照其参数sampler规定的策略调用了其dat

1、引入参数代码需要那个参数再回来查看parser = argparse.ArgumentParser()## Required parametersparser.add_argument("--data_dir",default=None,type=str,required=True,

1、writer.add_scalar(“y=3x”,3*i,i)书写坐标图from torch.utils.tensorboard import SummaryWriterwriter =SummaryWriter("logs")#writer.add_image()for i in range(100):writer.add_scalar("y=3x",3*i,i)writer.close()