当用户输入一个请求时，Agent 首先扫描 skills 目录下所有 SKILL.md 的前置元数据，提取各技能的名称与描述，生成可用技能清单。最后，Agent 按照加载的指令执行任务，并将结果返回给用户。一个好的描述应该简洁明确，并包含触发条件，让 Agent 一看就知道"什么场景下该用我"。需要注意的是，deepagents 目前不支持通过 init_chat_model 构造的模型 对象，因

STL是一套内置的通用工具库，核心组成如下：容器：存储数据的结构。vector（动态数组）、map（键值对）、set（唯一元素）、list（链表）等。迭代器：类似指针，用于遍历容器（如 begin()、end()）。算法：操作容器的函数。sort()（排序）、find()（查找）、copy()（复制）等。本题主要使用map。

不是蒸馏酒，是蒸馏人。同事.skill、前任.skill、女娲.skill、老板.skill、自己.skill…… 各种奇奇怪怪的蒸馏项目层出不穷，大家都在把身边的人「封装」成 AI 技能包。有人把离职同事蒸馏了，让 AI 继续干他的活；有人把前任蒸馏了，跟 AI 版的前任聊天回忆往事；甚至还有人搞了个「反蒸馏.skill」，专门防止自己被蒸馏。好家伙，赛博对轰？！我在互联网上苟活了 6 年，写了