(?:  pattern)是非捕获型括号  匹配pattern，但不捕获匹配结果。        (pattern )是捕获型括号。  匹配pattern，匹配pattern并捕获结果,自动获取组号        .*?  是最短匹配，默认是贪婪匹配，即全局匹配        (?i)开启不区分大小写匹配          (?-i)停用大小写匹配        @Tes

网站的可用性（Avaliability）描述网站可有效访问的特性。1、网站可用性的度量与考核

findstr 命令中正则表达式的用法规则字符串查找增强：findstr在文件中寻找字符串。FINDSTR [/B] [/E] [/L] [/R] [/S] [/I] [/X] [/V] [/N] [/M] [/O] [/F:file][/C:string] [/G:file] [/D:dir list] [/A:color attributes] [/OFF[LINE]]st

运行java web项目时，又是项目易出错，这是tomcat是一扇而过，看不清是什么错误，这个时候就需要修改tomcat启动脚本，使其在一个cmd下面启动，所有的信息都在cmd下面显示。    环境：win7，apache-tomcat-6.0.26    其实很简单，只需要修改catalina.bat 中的if not "%OS%" == "Windows_NT" goto noTi

last数据源： /var/log/wtmp（默认 记录每个用户的登录次数和持续时间等信息）和/var/log/btmp(详细，包括登录失败请求)数据源格式：二进制（可以通过dump-utmp 命令进行阅读）last [-adRx][-f ][-n ][-t][帐号名称...][终端机编号...]了解utmp wtmp btmp文件结构以及实现

系统日志(本文参考了ibm网站的linux安全第二卷)         在 Linux 下使用各种日志文件，有些用于某些特殊用途，例如：/var/log/xferlog 用于记录文件传输协议 FTP 的信息。其他日志文件，例如 /var/log/messages 文件通常包含许多系统和内核工具的输入项。这些日志文件为系统的安全状态提供了信息。            我们主要讲解两个日志

分布式文件系统即是网络中多台计算机组合在一起提供一个统一存储及管理的系统。Hadoop提供了一个文件系统接口和多个分布式文件系统实现，其中比较重要的就是HDFS（Hadoop Distributed Filesystem）了。Hadoop是一个综合性的文件系统抽象，因此它也可以集成其他文件系统的实现，如本地文件系统和Amazon S3系统及淘宝 TFS等。概念模型

hadoop的核心分为两块，一是分布式存储系统-hdfs，这个我已经在上一章节大致讲了一下，另一个就是hadoop的计算框架-mapreduce。mapreduce其实就是一个移动式的基于key-value形式的分布式计算框架。其计算分为两个阶段，map阶段和reduce阶段，都是对数据的处理，由于其入门非常简单，但是若想理解其中各个环节及实现细节还是有一定程度的困难，因此我计划在本文中只是挑几个

在去年的时候，就想把lucene，solr，nutch和hadoop这几个东东给详细的介绍下，但由于时间的关系，我还是只写了两篇文章，分别介绍了一下lucene和solr，后来就没有在写了，但我心里还是期待的，虽然到现在我没有真正搞过nutch和hadoop实战项目，但公司马上就要做hadoop大数据的监控了，我一直都说，要做一个有准备的人，因此我从去年到现在从未停止过对hadoop相关技术的学习

由于公司最近在做虚拟化监控，因此就需要把虚拟化方面的知识给学习总结一下，对于虚拟化的概念，摘自百度百科，如下：       虚拟化，是指通过虚拟化技术将一台计算机虚拟为多台逻辑计算机。在一台计算机上同时运行多个逻辑计算机，每个逻辑计算机可运行不同的操作系统，并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响，从而显著提高计算机的工作效率。1、虚拟化分类        现在主流的虚拟