把可审查的 workspace 渲染到 Codex、Claude Code 与 DSH，明确转换等级、秘密边界和本机冲突。

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强化学习的数学原理学习笔记：强化学习基础知识，包括对贝尔曼方程、贝尔曼最优方程的介绍。

AI Agent正从单次问答转向处理长程动态任务（如行程规划、代码维护），其核心挑战在于如何在多轮循环中保持任务契约的稳定性与正确性。开源工具Context Guard通过维护私有需求账本，确保用户要求不被上下文压缩静默改写，且每条需求均需绑定可验证证据（如官方数据、预算表）。它不与Codex的功能重叠，而是通过生命周期Hooks记录任务边界、修订关系和完成状态，避免局部成功被误判为整体完成。适用

AI Agent正从单次问答转向处理长程动态任务（如行程规划、代码维护），其核心挑战在于如何在多轮循环中保持任务契约的稳定性与正确性。开源工具Context Guard通过维护私有需求账本，确保用户要求不被上下文压缩静默改写，且每条需求均需绑定可验证证据（如官方数据、预算表）。它不与Codex的功能重叠，而是通过生命周期Hooks记录任务边界、修订关系和完成状态，避免局部成功被误判为整体完成。适用

AI Agent正从单次问答转向处理长程动态任务（如行程规划、代码维护），其核心挑战在于如何在多轮循环中保持任务契约的稳定性与正确性。开源工具Context Guard通过维护私有需求账本，确保用户要求不被上下文压缩静默改写，且每条需求均需绑定可验证证据（如官方数据、预算表）。它不与Codex的功能重叠，而是通过生命周期Hooks记录任务边界、修订关系和完成状态，避免局部成功被误判为整体完成。适用

本文介绍了开源工具codex-profile-sync，它解决了Codex用户在多设备间的配置同步问题。该工具允许用户维护一份私有、可移植的Codex配置文件，支持macOS、Windows和Linux平台。主要特点包括：应用前预览变更、不覆盖本地修改、支持平台差异配置、原子操作和失败恢复。通过分离公开引擎、私有配置和本地运行时数据，既实现配置共享又保护隐私。适用于已积累MCP配置、Named P

强化学习的数学原理课程学习笔记：蒙特卡洛方法（Monte Carlo，MC），包括对ε-Greedy的介绍。

强化学习的数学原理学习笔记：基于模型（Model-based）的强化学习方法，包括对值迭代和策略迭代算法的介绍。