TSBS这个东西，适合做初筛工具。你想选时序数据库，先拿TSBS跑一遍，把明显不达标的筛掉。但最终上生产之前，一定要用自己的真实业务数据和SQL再压一遍——这个谁也替代不了。如果你本身就是时序数据库的开发或运维人员，花一周时间熟悉TSBS，这笔投资绝对值得。它能帮你省掉写压测脚本的时间，还能让你的评测结果更有说服力。最后附上TSBS国内镜像链接>>好了，今天就聊到这。下期想详细写写“如何基于TSB

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本次测试采用TSBS标准时序数据集与查询负载，对与开展写入性能、单机查询性能（1 Worker/8 Worker）对比验证。所有数据库进程以Docker容器化方式部署，硬件配置、资源限制、测试数据集与时间窗口完全一致，确保对比公平可复现。写入侧KaiwuDB吞吐高、稳定性强；IoTDB吞吐低，高压力场景导入失败。查询侧轻量级、小规模、简单分组查询：IoTDB存在优势。中大规模数据、复杂聚合、高并发

最近因为一些业务需要，一直在研究国产时序数据库，刚好顺便出一些测评。第一轮选中了 TDengine 和 KaiwuDB 先试试。确实知名度比较高，开源生态成熟，在时序数据库中还是比较有代表性的；我也是才知道不久。24年才正式开源的国产新生代力量，在墨天轮时序库榜单上升势头极快，且去年在 benchANT 性能榜单评测中拿下第一，性能表现看上去也算是在第一梯队了。