GAN作为生成器已经在图像方面大放异彩，然而在NLP方面的应用还不多，原因一部分在于GAN是为连续空间设计的，而NLP是离散的，因此需要一点小小的trick才可以work

通过嵌套交叉验证选择算法对特定数据集进行模型选择

在分类问题中，模型的选择方式和评判标准多种多样，为了方便以后使用，在粗浅的知识储备下，我用sklearn封装了一下各种选择器和一部分评分方法，提供了单一分类器，网格搜索和随机搜索三种方式，使用的时候可以根据需求自由定制参数，添加需要用到的分类器

摘要关键词： Glove，word2vec，NNLM，余弦相似度参考：一个非常好的py实现：《自己动手写word2vec》Gensim中的word2vec使用《Gensim中的word2vec使用》源代码：word2vec带注释的源代码https://github.com/zhaozhiyong19890102/OpenSourceRea

摘要学习中文NLP，记录学习历程，顺便弄个WIKI 。持续更新中。。。。

摘要最近在做一个Kaggle比赛， 于此分享一下所使用的DL模型（经过简化），希望能对初学者有所帮助。（最后结果，公榜23/4512，私榜87/4512，过拟合了啊啊啊啊T.T）比赛地址：https://www.kaggle.com/c/jigsaw-toxic-comment-classification-challenge模型中所使用的词嵌入请参看如下博客：...

本文为数据库优化系列文章的第五篇文章 :《数据库优化——备份与恢复》

摘要NLP应用中一个很重要的内容是知识图谱，而图数据库是构建知识图谱的很好选择，所以，耍起基本语句Step 1 ：创建实体(1) CREATE (:Person {name:'TangBrother1', gender:'Male'})Step 2 :查询实体(2) MATCH (p:Person) RETURN p然后可以看到

本文为数据库优化系列文章的第四篇文章 :《数据库优化——优化MySQL Server》

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