更强有力的支持来自DeepSeek自身的基准测试和发布的检查点。，记录了单流DeepSeek-V4-Flash DSpark的工作，报告称在未进行推测解码的情况下，基准锚点温温为每秒26.33个令牌，MTP-1为39.88个令牌每秒，DSpark约为60个令牌——约为MTP-1的1.5倍，较无规格解码约为2.3倍。V4-Flash的60%到85%的数据，以及V4-Pro的57%到78%的数据，描述

更强有力的支持来自DeepSeek自身的基准测试和发布的检查点。，记录了单流DeepSeek-V4-Flash DSpark的工作，报告称在未进行推测解码的情况下，基准锚点温温为每秒26.33个令牌，MTP-1为39.88个令牌每秒，DSpark约为60个令牌——约为MTP-1的1.5倍，较无规格解码约为2.3倍。V4-Flash的60%到85%的数据，以及V4-Pro的57%到78%的数据，描述

在我们研究的部署窗口中，基于模拟部署的自动化审计流程在发布前发现了“计算器黑客”现象，这是我们在分析的ChatGPT流量中发现的唯一新颖不一致。它补充了现有的安全评估、红团队协作和有针对性分析，增加了更接近生产环境的预测层，能够提升部署行为的估计，减少评估意识效应，并使部署前的预测在发布后可检查。部署模拟：基于先前部署数据，预测部署时间不良行为的频率。这些评估通常有两个交织的目标：评估模型在部署流

在我们研究的部署窗口中，基于模拟部署的自动化审计流程在发布前发现了“计算器黑客”现象，这是我们在分析的ChatGPT流量中发现的唯一新颖不一致。它补充了现有的安全评估、红团队协作和有针对性分析，增加了更接近生产环境的预测层，能够提升部署行为的估计，减少评估意识效应，并使部署前的预测在发布后可检查。部署模拟：基于先前部署数据，预测部署时间不良行为的频率。这些评估通常有两个交织的目标：评估模型在部署流