原论文下载地址论文思想：先结构剪枝后微调。

学习链接：https://www.jianshu.com/p/fd9b1e89f9831、mAPMAP（mean Average Precision）平均精度均值，即AP(Average Precision)的平均值，它是目标检测算法的主要评估指标。目标检测模型通常会用速度和精度(mAP)指标描述优劣，mAP值越高，表明该目标检测模型在给定的数据集上的检测效果越好。mAP是AP(Average P

学习链接：https://www.jianshu.com/p/fd9b1e89f9831、mAPMAP（mean Average Precision）平均精度均值，即AP(Average Precision)的平均值，它是目标检测算法的主要评估指标。目标检测模型通常会用速度和精度(mAP)指标描述优劣，mAP值越高，表明该目标检测模型在给定的数据集上的检测效果越好。mAP是AP(Average P

学习来源shortcut(shortpath）直译为“直连”或“捷径”，其为CNN模型发展中出现的一种非常有效的结构。shortcut的引入目的是解决一味增加网络深度而产生的梯度发散。1、最初的CNN模型只有相邻两层之间存在通过W_H的连接（x、y是相邻两层），其中H表示网络中的变换，公式如下：网络结构如下图：2、shortcut思想在两层之间增加了权重，结构如下图：与最初CNN模型不同的是：输入

什么是消融实验：当作者提出了一种新的方案时，这个方案同时改变了多个条件/参数，那么在消融实验中，作者会一一控制一个条件/参数不变，来看看结果，到底是哪个条件/参数对结果的影响更大。举例：在目标检测系统中，使用了A，B，C相加的方法取得了不错的效果，但是这个时候你并不知道这不错的效果是由于A，B，C中哪一个起的作用，于是你保留A，B，移除C进行实验来看一下C在整个系统中所起的作用。最终确定到底是哪个