https://tensorflow.google.cn/install/source_windows#gpu

大佬链接北大曹健老师的课程，在class6一直报错。TensorFlow2.1GPU版本，于是将Numpy版本修改为1.18.5，问题解决。之前版本：Version 1.20.3操作步骤：1.pip uninstall numpy2.pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade numpy==1.18.5...

问题注意！！！是在创建CUDA的文件中显示无法打开源文件<stdio.h>CUDA 版本：10.1VS 版本：2017解决方案方案1.按照从新设置包含目录的方法，成功。附上网上大神链接方案2.无视错误试着运行一下，竟然可以运行。说明此种问题很有可能是内部某些设置为刷新缘故，那就简单了！1.打开项目属性2.随便找一个能选择 “是\否” 的项目，将 “是” 改为 “否” 或者将 “否” 改

https://tensorflow.google.cn/install/source_windows#gpu

legend 传奇、图例。plt.legend()的作用：在plt.plot() 定义后plt.legend() 会显示该 label 的内容，否则会报error: No handles with labels found to put in legend.plt.plot(result_price, color = 'red', label = 'Training Loss')legend作用位

知乎大佬链接model.compile(optimizer = tf.keras.optimizers.Adam(0.01),loss = tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits = False),metrics = ['categorical_accuracy'])1.简述IndexParameterLabel Feat

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