本文介绍了一种基于MIMO-OFDM的通感一体化系统设计，该技术通过统一硬件平台和信号处理框架，在完成通信任务的同时实现对目标距离、速度、角度等参数的感知。系统采用共享OFDM波形，结合多天线阵列和波束赋形技术，构建了包含发射端、传播环境、通信接收端和感知处理端的完整仿真平台。在通信侧实现了信道估计、均衡和解调处理，在感知侧完成了目标距离、速度和角度估计。仿真结果表明，该系统能有效兼顾通信性能和感

本文提出了一种面向复杂传播环境的信道估计与跟踪方法，适用于多径效应和时变特性的通信场景。系统通过训练序列和自适应算法实现信道冲激响应和相位漂移的持续跟踪，包含信号预处理、同步检测、重采样、信道估计和相位锁定等模块。采用LMS、RLS和SFTF等自适应算法进行信道估计，并引入锁相环机制跟踪相位变化。该系统能有效建模时变信道特性，在水声和无线通信等复杂场景中具有重要应用价值。

摘要：8PSK是一种高效的相位调制方式，通过8个相位角提升频谱利用率，但面临噪声干扰下的解调挑战。文章比较了三种解调算法：Log-MAP（理论最优但计算复杂）、Max-Log-MAP（工程折衷方案）和R-Matrix（利用几何特征的高效算法）。Log-MAP精确计算概率但实现成本高，Max-Log-MAP简化运算适合硬件实现，R-Matrix通过矩阵映射提高速度，特别适合迭代系统。仿真结果表明不同

摘要 QPSK与OQPSK是两种正交相位调制技术，均通过复平面相位点映射实现双比特信息传输。核心区别在于OQPSK采用半比特错时策略，使两条正交分量交替翻转，将最大相位跳变限制在90°内，显著降低了信号包络突变。这种改进使OQPSK在非线性功放条件下表现更优，具有更低的邻道干扰和更好的频谱效率，而理论误码性能与QPSK相同。实际系统中，OQPSK更适合对频谱纯净度和功率效率要求高的场景，QPSK则

CMA-DD盲均衡算法将常模算法(CMA)与判决反馈(DD)结合，实现快速收敛和低稳态误差。算法采用FIR滤波器结构，通过CMA阶段抑制符号间干扰(ISI)，在判决可靠时切换至DD模式进行微调。关键参数包括CMA步长μ、DD步长μd和滤波器长度L，需根据信道条件优化。仿真显示算法在AWGN信道下呈现两阶段收敛特性，星座图逐渐聚拢。算法适用于移动通信等场景，在MIMO系统中优势明显，通过延迟估计和错

本文基于MATLAB2024a平台，对OTFS（正交时频空间）调制系统进行仿真研究。重点对比了ZP-OTFS、CP-OTFS、RCP-OTFS和RZP-OTFS四种调制方式在不同信道模型（EVA、EPA、ETU）和信噪比条件下的性能表现。通过建立完整的仿真框架，包括信道参数生成、调制实现、噪声建模和误码率计算等环节，验证了OTFS技术在高多普勒频移环境中的优势。仿真结果表明，RZP-OTFS在复杂

【MATLAB源码-第364期】基于matlab的CMA盲均衡在高斯/脉冲噪声下对比QPSK,BPSK,2FSK星座图。

水声信道的物理特性决定了信号在传播过程中会遭受显著的衰减和频率相关的吸收损耗，尤其在中高频段，声波在水介质中的衰减随路径距离呈指数增长，且空气-水界面、海底反射以及水体内部不均匀介质导致的多径传播使信号到达接收端时呈现密集的时延扩展。直接序列扩频是一种在物理层对信号进行展宽处理的抗干扰技术。同时，利用 MATLAB 环境的可视化能力，将极性波形、BPSK 信号、混沌序列、加噪序列、多径序列、多普勒

OTFS是一种基于时频空间（Time Frequency Space, TFS）调制的通信技术，与传统的OFDM（正交频分复用）技术相比，OTFS在多径衰落和频率选择性衰落环境中表现出更强的抗干扰能力。在OTFS系统中，信息符号首先在时间频率空间中进行调制，然后通过传输信道传输，再通过接收端进行解调。OTFS的主要优势在于其能够有效应对频率偏移和多径效应，尤其适用于高速移动场景。在OTFS系统中，

在现代汽车雷达中，使用FMCW（频率调制连续波）雷达信号来进行目标检测和速度估计。该技术的关键在于频率调制，通过调节发射信号的频率使其与接收到的回波信号之间的频差可以用来计算目标的距离和速度。FMCW雷达的工作原理包括发射和接收信号、信号的处理和分析，以及最终的目标估计。系统中使用了不同的信号处理技术，如快速傅里叶变换（FFT）、匹配滤波、干扰抑制等，以确保精确的距离和速度估计。