前面介绍了如何使用 hikyuu 进行策略回测参数优化，同时也提到了这种简单的参数优化本质其实是对历史数据的过拟合，通常并不具备直接使用的意义。那么有什么办法来减缓这种过拟合影响，让参数优化发挥实际的作用呢？答案是——使用滚动系统，但依然需要保持谨慎的态度，因为回测是拟合的本质并没有改变。

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Hikyuu 是一款基于 C++/Python 的高性能开源量化交易研究框架，用于快速策略分析及回测。与其他量化平台或回测软件相比，具备：1.超快的回测速度；2.针对系统交易理念进行组件化，灵活组合更多信息，参见项目主页: https://hikyuu.org 或 http://fasiondog.gitee.io/hikyuu

Hikyuu 1.2.5 发布，高性能量化交易研究框架

Hikyuu 1.3.0 版本发布，该版本更新如下

<br /><br />看到此文，引人深思，特此共享。感觉其中还隐含着更大的“讽刺“，忍不住评论两句，见文后的随想。 <br /> <br />引文来源：http://www.aqee.net/2010/09/09/code-coverage-goal-80-and-no-less/<br /><br />一大早，一个年轻的程序员问大师：<br />“我准备写一些单元测试用例。代码覆盖率应该达到多

加了近半个月的ITSUN访问统计计数，其中有Linux、Firfox的访问统计，基本和媒体报导的占有率情况吻合，访问者地域分布情况也很规律，先做个记录，以备后续对比查看。Linux的使用比例始终在3%~5%之间徘徊，即从没有跌到过3%也从没有达到过5%。Firfox的使用比例始终在10%~13%之间，，大部分时间在12%左右，今天统计刚刚好最高13%。访问者

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