数字密钥小程序，旨在提供基于SE的多用途交易机制，结合点对点密钥分发和具有强大安全性和隐私性的数据存储系统。

深度学习是机器学习的子集，它基于人工神经网络。学习过程之所以是深度性的，是因为人工神经网络的结构由多个输入、输出和隐藏层构成。每个层包含的单元可将输入数据转换为信息，供下一层用于特定的预测任务。得益于这种结构，机器可以通过自身的数据处理进行学习。

卷积神经网络（CNN）在普通神经网络的基础上将隐藏层分为了卷积层、池化层、全连接层的结构；通常为一个或多个卷积层后接一个池化层，如此重复多次后，最后接两至三个全连接层；