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创建多层级目录分类的多工程聚合分布式Maven工程

要创建基于dubbo的多层级目录分类的多工程聚合分布式Maven工程,首先就得了解什么是Dubbo1   Dubbo1.1什么是DubboDubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。简单的说,dubbo就是个服务框架其核心部分为:n  远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式

#分布式#dubbo#zookeeper
LLMs-入门一:【开胃菜】win环境搭建基于Llama 2的智能聊天机器人

网址https://huggingface.co/Llama 2模型共有3种,如下图所示7B:7亿参数的模型(可不用GPU,CPU也可以跑起来)。本文档就以该模型为例13B:13亿参数的模型70B:70亿参数的模型。

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#windows#python#AIGC
LLMs-入门一:【开胃菜】win环境搭建基于Llama 2的智能聊天机器人

网址https://huggingface.co/Llama 2模型共有3种,如下图所示7B:7亿参数的模型(可不用GPU,CPU也可以跑起来)。本文档就以该模型为例13B:13亿参数的模型70B:70亿参数的模型。

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#windows#python#AIGC
LLMs-入门二:基于google云端Colab部署Llama 2

由于不是所有GPU都支持深度计算(大部分的Macbook自带的显卡都不支持),同时显卡配置的高低也决定了计算力的大小,因此Colab最大的优势在于我们可以“借用”谷歌免费提供的GPU来进行深度学习。注:如果使用Colab没有购买硬件加速器,而使用免费的T4 GPU,在安装到该步骤后大概率会出现内存崩溃的情况。如果想继续使用,需要想办法购买Colab方案才可以。Colab提供5种硬件加速器,如果需要

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#AIGC#python
到底了