多方安全计算（Multi-Party Computation，MPC）的概念在 1980 年代由由姚期智院士以经典的 百万富翁难题” 提出：MPC 可以保障多个参与方进行协同计算并输出计算结果的同时，使各个参与方除了计算结果之外无法获取任何其他信息，从技术层面实现数据的可用不可见。实现方案主要包括：...........................

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核心思想是：认为人的智能归结为人脑的高层活动的结果，强调智能活动是由大量简单的单元通过复杂链接后并行运行的结果。弗兰克·罗森布拉特（Frank Rosenblatt）基于 MP 模型再进一步发明并在 IBM-704 计算机上实现了一种新的神经元数学模型，称为感知机模型（Perceptron），现在也将其称为一种单层神经网络，是神经网络和支持向量机的基础，作为早期神经网络研究的一个重要里程碑。即：感

在汽车新产品开发之前，公司需要对产品和市场进行调研，了解市场需求和新技术的发展状况，提出准确的市场预测和技术可行性报告，企划部门根据可行性报告，制定项目概念，包括产品车型基本参数、车身样式、同类车型、开发周期、竞争优势、生产地、生产纲领等项目立项的战略文件，成立项目组，启动项目开发。明确最基本的技术要求后，还要了解国家在汽车产品的技术方面的先进性、产品的系列化和生产方式方面的具体要求，同时收集国内

AI

MP 神经元数学模型是一个包含输入，输出与计算功能的模型。输入：权重：每个输入都就有一个权重。一个神经网络的训练算法就是让权重的值调整到最佳，以使得整个网络的预测效果最好。计算：下图展示了 2 个计算功能。输出：下图可见，z 是在 a 和 w 的线性加权和叠加了一个函数 g 的值。在 MP 模型里，函数 g 是 sgn 函数（取符号函数）。下面对神经元模型的图进行一些扩展。将 sum 函数与 sg

本文摘自以下文献，为个人学习笔记摘抄：区块链最早于 2008 年提出，它解决了没有信任中心情况下的去中心化的问题。区块链主要利用 Hash 函数将每个区块的内容输出为一个固定长度的值作为区块的 Hash 值，区块与区块之间通过 Hash 值相连组成链状结构。区块链没有中心化服务器，需要专门的共识算法解决多方共识问题，主要用于加密货币系统。。常见的用于区块链的共识算法有：区块链本质上属于分布式系统，

约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）文学士、物理学博士，研究领域横跨物理学、分子生物学、神经科学、计算机科学，是一名以推动跨学科交叉融合而闻名于世的科学家，其推动了物理学与生命科学、人工智能的交叉融合，被誉为 “扩展统计物理学边界的先驱”，获得了 2024 年的物理学诺贝尔奖。霍普菲尔德早期是理论物理学家，专注于固体物理和量子力学，研究电子行为与能量状态，在激化子、长程电子输运等方面有极

为了更方便地向 LLM 提供上下文信息，Cursor 内设了 @ 注记符，使用 @ Add Context 注记符能够方便地注入对应的上下文信息到 Chat 对话框中。Cursor IDE 是 VS Code 的一个分支，所以如果你已经在本地使用了 VS Code，那么可以直接导入 vscode 配置到 Cursor IDE 使用。例如：我现在有关于银行客户的数据样例，主要想做“银行信用：对银行客