文章目录arangelinspacelogspacearangeimport numpy as npa=np.arange(1,10,2)结果aOut[3]: array([1, 3, 5, 7, 9])linspacenumpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0)参数意义s

在MATLAB中，有时候需要把多张图绘制一个动图，以表示，那么如何绘制呢?http://www.voidcn.com/article/p-wfxerpjf-bmk.html先创建一个文件，扩展名avi，这里以 videos.aviset(gca,‘nextplot’,‘replacechildren’);video_w= VideoWriter(‘videos.avi’);videos_w.Fra

摘自 Ding, R., Xu, Y., Gao, F., & Shen, X.(. (2022). Trajectory Design and Access Control for Air–Ground Coordinated Communications System With Multiagent Deep Reinforcement Learning. IEEE Internet of T

ndarray.view([dtype][, type])官方文档不改变数据域，设置dtype和type，返回更改后的数组dtype: data-type or ndarray sub-class, optional数据的类型, e.g., float32 or int16. 如果被传参数则保持不变type：Python type, optional数组的type属性, e.g., ndarray

veusz导入2维数据

numpy.repeat(a, repeats, axis=None)[source]官方文档a：输入矩阵repeats：元素重复的次数axis：在哪个axis上重复，如把每一行重复若干次就置axis=0，把每一列重复若干次就置axis=1示例>>> np.repeat(3, 4)array([3, 3, 3, 3])>>> x = np.array([[1,2

定义 若a是一个numpy数组，和它shape相同bool型的numpy数组称为a的一个maska[mask]输出的是一个一维数组，它是由满足如下的元素构成mask为True的位置在a中对应的元素举个例子import numpy as npa=np.array([[1,2],[3,4]])mask=a>1print(a[mask])结果为: array([2, 3, 4])...

numpy.heaviside(x1,x2)Compute the Heaviside step function.官方链接x1 [array_like] Input values.x2 [array_like] The value of the function when x1 is 0.示例：np.heaviside([-1.5, 0, 2.0], 0.5)array([ 0. ,0.5,1.

示例：import numpy as npmat= np.array([1+2j, 3+4j, 5+6j])print('mat=',mat)print('实部：',np.real(mat))print('虚部：',np.imag(mat))结果：mat= [1.+2.j 3.+4.j 5.+6.j]实部： [1. 3. 5.]虚部： [2. 4. 6.]相当于mat.realmat.imag..