矩阵的谱分解

例如，我现状创建了一个环境，名为rl，想用来写强化学习的程序，但是opanai给的历程需要一些特定版本的库，例如：Known dependencies: Python (3.5.4), OpenAI gym (0.10.5), tensorflow (1.8.0), numpy (1.14.5)具体该怎么做呢？首先用命令行来到你下载的环境所在的位置，它在哪呢？打开anaconda安装位置，里面有个

numpy.where(condition,x,y)详细用法请大家详见官方文档这里举几个例子import numpy as npa=np.array([1,2,3,4,5])print(np.where(a<3))#查找小于3的元素的位置结果(array([0, 1], dtype=int64),)注意输入的数组必须是numpy数组，list是不支持的二维数组的例子>>>

flip函数简介

文章目录题目:Distributed Trajectory Design for Cooperative Internet of UAVs Using Deep Reinforcement LearningCitation :J. Hu, H. Zhang, K. Bian, L. Song and Z. Han, “Distributed Trajectory Design for Cooper

如果有一个小数位很多的矩阵，我们希望只显示前某几位，该怎么办？```pythonimport numpy as npa=np.array([[1.123,2.123,3.123],[4.456,5.456,6.456],[7.789,8.789,9.789]])print(a.round(0))#显示整数部分print(a.round(1))#显示一位小数输出结果：```pyt...

矩阵的谱分解

举例：把数组a中值为2的元素替换为888import numpy as npa=np.array([[1,2,3,4],[2,2,5,6]]);a[np.where(a==2)]=888替换之前为array([[1, 2, 3, 4],[2, 2, 5, 6]])替换之后为array([[1, 888,3,4],[888, 888,5,6]])...

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例如，我现状创建了一个环境，名为rl，想用来写强化学习的程序，但是opanai给的历程需要一些特定版本的库，例如：Known dependencies: Python (3.5.4), OpenAI gym (0.10.5), tensorflow (1.8.0), numpy (1.14.5)具体该怎么做呢？首先用命令行来到你下载的环境所在的位置，它在哪呢？打开anaconda安装位置，里面有个