本教程主要适用于一些程序比赛或大公司机试中的输入数据的处理，总的来说，可以分为以下三种情况：情况一：输入的测试样例有多组，每组需要相同逻辑的处理；处理方案：在C语言中可利用scanf("%d",&n)!=EOF，在C++中可以使用while(cin>>n)。例如：计算两数之和，输入可能有多组样例。#include <io

问题描述： 给定人的个数n, 取的模值k, 栋栋要报的数字个数T， 求T个数字之和问题分析： 本题最直接的做法是 模拟这个报数的过程，每两个人之间的差值 在逐渐增加，每次都加一。把每个人要报的数 放在一个sayDigit数组里，这个数组保留n个元素，分别是每轮每个人要报的数，当栋栋报完之后，立即累加到结果中。代码展示：#include <iostream>using n

冒泡排序基本思想：从一端开始，逐个比较相邻的两个元素，发现倒序则交换。典型的做法是从后往前，或从下往上逐个比较相邻的元素，发现倒序就进行交换。一轮比较之后，一定可以将最大的元素交换到其最终位置上。 时间复杂度：O(n*2) 稳定性分析：稳定的排序算法这里说明一下，何为排序算法的稳定性？排序算法的稳定性就是假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字

给定一个二叉树，返回其按层次遍历的节点值。 （即逐层地，从左到右访问所有节点）。例如:给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],3/ \920/\157返回其层次遍历结果：[[3],[9,20],[15,7]]本题我是利用BFS遍历来实现，按层将节点不断压入队列，因为同一层的节点是在一个vector中的...

题目大意：求出一个序列的最大子序和，顾名思义，就是一段最大的连续序列的和题目分析：本题可以用两种解法求解，动态规划或分治法法一：动态规划，用result[i]保存以数字nums[i]结尾的最大子序和，然后不断更新result数组的最大值即可。时间复杂度O(n)代码展示：class Solution(object):def maxSubArray(self, nums):...

题目大意：根据幸运数的条件，不断地将幸运数的倍数删去，留下的就是幸运数。要求的是在某个区间，幸运数的个数。题目分析：这道题直接模拟删除的步骤，就可以得到一个幸运数的数组，然后在数组中求给定区间上的幸运数的个数即可。代码解释：首先将2的倍数从数组中刨去，那么num数组中就只剩下1，3，5，7，9，11，13……然后我取到数组中的第二个数，也就是3，将所有位置是3的倍数的数删掉，也就是将不是3的倍数的

作为在Linux下安装的第一个程序，我还是有点小激动的。因为知道安装Matlab有点繁琐，所以抱着尝试的态度搜了一下网上的教程，终于在我捣鼓了一阵子之后终于装好了。下面分享一下，我安装Matlab的历程。首先，将下载好的 Matlab镜像文件 和 crack 破解文件 拷到 磁盘中，前提是 你ubuntu系统有足够的预留空间，最多要有20G其次，挂载ISO文件到Linux系统。 要

最近笔记本电脑装了双系统，win8+ubuntu，在ubuntu下就必然要涉及到 开热点，将就的我不想一直蹭别人的wifi下面说一下建立热点的过程，不是一帆风顺的。。首先将我连接成功的做法：1.在自带的软件商店下载kde nm connection，然后点击安装2.安装完成后，在终端进入存放目录  cd  /var/cache/apt/archives 友情提醒一下，这是软件商店下

重要国际期刊一、IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence   (PAMI)               (IEEE模式分析与机器智能汇刊)            链接：http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=34

本篇博客主要介绍基于PyTorch深度学习框架来实现MNIST经典的手写数字，运用CNN卷积神经网络。MNIST数据集来自美国国家标准与技术研究所，其中训练数据有60000张，测试数据有10000张，每张图片的大小是28*28像素我们可以基于PyTorch直接下载该数据集。该识别程序先使用一层卷积层(卷积核数量16，卷积核大小5*5，步长为1，允许边缘扩充)，紧接着激活层使用ReLU函数，之后紧跟