通过“总分模式”（初始化智能体做全局规划 + 编码智能体做增量执行）和动态维护的“待办清单”（功能列表 + 进度记录），解决长期运行智能体的三大核心问题

Anthropic提出Agent Skills智能体技能体系，通过模块化方式为AI智能体赋予专业能力。该体系包含三个层级：基础元数据、核心内容和扩展文件，采用渐进式披露设计让智能体按需加载信息。技能可包含指令、脚本和代码工具，使通用智能体转化为专业助手。开发时建议从评估入手，逐步构建并优化技能结构，同时需注意安全风险。目前该体系已支持多个平台，未来将拓展技能生命周期管理和自主学习能力。实现方案包括

大多数MCP客户端会直接将所有工具定义预先加载到上下文中，使用直接工具调用语法向模型公开这些定义。工具描述占据了大量的上下文窗口空间，增加了响应时间和成本。在Agent连接到数千种工具的情况下，它们在读取请求之前需要处理数十万个token。MCP为Agent连接许多工具和系统提供了基础协议。然而，一旦连接了太多服务器，工具定义和结果可能会消耗过多的token，降低Agent效率。尽管这里的许多问题

MyBatis提供了一个用于操作数据库的SqlRunner工具类，对JDBC做了很好的封装。结合工具类SQL，能够很方便地通过Java代码执行SQL语句并检索SQL执行结果。

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二进制信号量常用于实现互斥访问，其初始值为1以确保首次访问临界区；计数信号量则用于更为复杂的同步问题，如生产者-消费者模型，通过设置初始值大于0，允许一定数量的线程并发执行。在生产者-消费者案例中，通过三个信号量（互斥信号量、emptyBuffer和fullBuffer）确保了缓冲区操作的正确同步与互斥。同时强调了P、V操作顺序的重要性，指出V操作顺序可交换，而P操作顺序不当可能导致死锁。

本文深入探讨了提示工程的概念、本质、使用技巧，以及提示与提示工程之间的关系。

 Mybatis为了统一读取SQL脚本文件中的SQL语句并执行，所以提供了ScriptRunner工具类（org.apache.ibatis.jdbc.ScriptRunner），使用该类可以读取和执行SQL脚本。

  Mybatis为了提高构建SQL语句的统一性和便捷性，提供了一个构建SQL语句的工具类——SQL（org.apache.ibatis.jdbc.SQL），是的，你没看错它就叫SQL，使用这个工具类可以很方便地在Java代码中动态构建SQL语句。...

计算机科学相关的电影不少，有探索人工智能的《黑客帝国》、还有逻辑和结构学的《盗梦空间》、还有互联网创业的《社交网络》和《硅谷海盗》、还有探索虚拟世界的《源代码》，更甚有国产计算机科学科幻启蒙儿童电视剧《快乐星球》。其在主线中图灵设计并建造了一台名为“Colossus”的早期计算机，开启用机器打败机器的先河，最终破解德军的恩尼格玛密码系统，大大缩短了战争进程。1936年图灵发表了他的硕士论文《论可计