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Qwen Code + OpenSpec 实战指南:AI 驱动开发的从安装到落地

想让AI成为开发“神队友”?本文手把手带你玩转两大AI编程利器——Qwen Code与OpenSpec!从环境搭建(Node.js/Qwen Code/OpenSpec安装配置)、Agent Skill激活,到OpenSpec“提案→审核→实施→归档”的规范驱动流程,再到用Qwen Code落地“业务场景Agent注册中心”等真实变更案例,覆盖从工具部署到AI编码落地的全流程。无需复杂学习,跟着做

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#人工智能#java#后端
Qwen Code + OpenSpec 实战指南:AI 驱动开发的从安装到落地

想让AI成为开发“神队友”?本文手把手带你玩转两大AI编程利器——Qwen Code与OpenSpec!从环境搭建(Node.js/Qwen Code/OpenSpec安装配置)、Agent Skill激活,到OpenSpec“提案→审核→实施→归档”的规范驱动流程,再到用Qwen Code落地“业务场景Agent注册中心”等真实变更案例,覆盖从工具部署到AI编码落地的全流程。无需复杂学习,跟着做

#人工智能#java#后端
Qwen Code + OpenSpec 实战指南:AI 驱动开发的从安装到落地

想让AI成为开发“神队友”?本文手把手带你玩转两大AI编程利器——Qwen Code与OpenSpec!从环境搭建(Node.js/Qwen Code/OpenSpec安装配置)、Agent Skill激活,到OpenSpec“提案→审核→实施→归档”的规范驱动流程,再到用Qwen Code落地“业务场景Agent注册中心”等真实变更案例,覆盖从工具部署到AI编码落地的全流程。无需复杂学习,跟着做

#人工智能#java#后端
一个AI编码的项目规范约束(project规范)

一个AI编码:项目规范约束(project规范),可参考用于openspec或者通义灵码等AI 编码工具的project rule

#人工智能#职场和发展#java
AI大模型系列:AI魔法师,提示工程的力量

本文深入探讨了提示工程的概念、本质、使用技巧,以及提示与提示工程之间的关系。

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#人工智能#自然语言处理
Java并发基石:线程生命周期与状态

Java 线程生命周期包含 6 种标准状态(java.lang.Thread.State):NEW → RUNNABLE →(BLOCKED / WAITING / TIMED_WAITING)→ TERMINATED。

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#java#开发语言#后端
【原文翻译搬运】Effective harnesses for long-running agents

通过“总分模式”(初始化智能体做全局规划 + 编码智能体做增量执行)和动态维护的“待办清单”(功能列表 + 进度记录),解决长期运行智能体的三大核心问题

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#人工智能#论文阅读#学习 +1
【原文翻译搬运】Equipping agents for the real world with Agent Skills

Anthropic提出Agent Skills智能体技能体系,通过模块化方式为AI智能体赋予专业能力。该体系包含三个层级:基础元数据、核心内容和扩展文件,采用渐进式披露设计让智能体按需加载信息。技能可包含指令、脚本和代码工具,使通用智能体转化为专业助手。开发时建议从评估入手,逐步构建并优化技能结构,同时需注意安全风险。目前该体系已支持多个平台,未来将拓展技能生命周期管理和自主学习能力。实现方案包括

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#人工智能#职场和发展#论文阅读
【原文翻译搬运】Code execution with MCP: Building more efficient agents

大多数MCP客户端会直接将所有工具定义预先加载到上下文中,使用直接工具调用语法向模型公开这些定义。工具描述占据了大量的上下文窗口空间,增加了响应时间和成本。在Agent连接到数千种工具的情况下,它们在读取请求之前需要处理数十万个token。MCP为Agent连接许多工具和系统提供了基础协议。然而,一旦连接了太多服务器,工具定义和结果可能会消耗过多的token,降低Agent效率。尽管这里的许多问题

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#人工智能#职场和发展#scikit-learn +2
Mybatis工具—数据库操作器(SqlRunner)

MyBatis提供了一个用于操作数据库的SqlRunner工具类,对JDBC做了很好的封装。结合工具类SQL,能够很方便地通过Java代码执行SQL语句并检索SQL执行结果。

#mybatis#数据库#java
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