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【技术文档】算法研究:CEEMDAN

问:一个信号加入白噪声 有什么影响呀答:优点:白噪声是多组互相独立的序列,混到原始数据里面去,就可以帮助分解算法将原始数据里面难以分开的模态(如两个模态频率特新很相近,即模态混叠问题)利用白噪声这种特新,放大他们的不相关程度,从而得以提取出原来不可分的两个模态。这是我研究后的理解,文章中可以不用说这么细缺点:如果白噪声序列都是正序列(一般是0-1的“随机”数),那么加入白噪声后,得到的所有模态相加

#深度学习#spark#神经网络 +1
到底了