简介NaïveBayes算法，又叫朴素贝叶斯算法，朴素：特征条件独立；贝叶斯：基于贝叶斯定理。属于监督学习的生成模型，实现简单，没有迭代，并有坚实的数学理论（即贝叶斯定理）作为支撑。在大量样本下会有较好的表现，不适用于输入向量的特征条件有关联的场景。基本思想(1)病人分类的例子某个医院早上收了六个门诊病人，如下表：症状　　职业　　　疾病——————————————————打喷嚏　护士　　　感冒打喷

安装tensorflow时，如果使用直接安装速度相对较慢，采取清华大学的镜像会提高速度。GPU版本：pip install tensorflow-gpu1.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepip install tensorflow1.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple...

启动python，有些错误，如下。PS D:…> pythonPython 3.7.0 (v3.7.0:1bf9cc5093, Jun 27 2018, 04:59:51) [MSC v.1914 64 bit (AMD64)] on win32Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.Fail