基于yolov5(v6.0分支)的多任务检测和分割模型。整体框架参考：1.[YOLOP: You Only Look Once for Panoptic Driving Perception](https://arxiv.org/abs/2108.11250)2. GitHub - ultralytics/yolov5: YOLOv5 ???? in PyTorch > ONNX >

基于yolov5(v6.0分支)的多任务检测和分割模型。整体框架参考：1.[YOLOP: You Only Look Once for Panoptic Driving Perception](https://arxiv.org/abs/2108.11250)2. GitHub - ultralytics/yolov5: YOLOv5 ???? in PyTorch > ONNX >

第一次在安卓端引入opencv，配置好后构造一个Mat类型就出现这个坑，原因在于未启动OpenCV，无法使用OpenCV中的类给对象初始化，一般OpenCV的启动都选择在OnResume方法中完成，也就是说，在OnResume方法之前调用OpenCV中的任意方法都是错误的。这里我们在onCreate（）中加入：OpenCVLoader.initDebug();即可。...

最近参加了百度某大数据比赛，其中需要用到检测模型。使用keras实现ssd目标检测，keras实现ssd源码：https://github.com/rykov8/ssd_keras等忙完了决赛，有时间了回来再写。见我最近blog：https://blog.csdn.net/IEEE_FELLOW/article/details/104242232...

模型和代码：https://github.com/midasklr/facelandmarks98点关键点检测算法，不包含人脸box检测，预处理：人脸检测=》resize （112,112）=》关键点检测一些效果

使用Pytorch训练通常使用Torchvision的transforms进行预处理，transforms提供了丰富的数据增强手段，但是transforms.Resize和OpenCV的resize会有一定差异，这会导致我们使用C++去部署pytorch训练的model时候可能会有一定差距，源码里面也提到过：because PIL applies antialiasing. This may le

第一次在安卓端引入opencv，配置好后构造一个Mat类型就出现这个坑，原因在于未启动OpenCV，无法使用OpenCV中的类给对象初始化，一般OpenCV的启动都选择在OnResume方法中完成，也就是说，在OnResume方法之前调用OpenCV中的任意方法都是错误的。这里我们在onCreate（）中加入：OpenCVLoader.initDebug();即可。...

98-FaceLandmarks98 landmark detection数据集WFLW使用98关键点的WFLW数据集.这是由商汤提供的。里面除了关键点外，还对姿态、表情、照度、化妆、遮挡、模糊等信息进行标注。数据集包含7,500训练（list_98pt_rect_attr_train.txt），2,500测试（list_98pt_rect_attr_test.txt）。标签格式如下：coordi