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2023-07-24 22:20:13 加入 DevPress

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深度学习环境配置教程(三)：编译器的使用

本节主要介绍VSCode、Jupyter Notebook、Pycharm的下载和使用，如何在编译器中使用python环境，关于VS Code和PyCharm的比较与介绍可以参考第一章：专有名词和配置方案介绍，这里不再重复介绍。

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深度学习环境配置教程(一)：专有名词介绍

深度学习环境配置教程文章目录:一、专有名词介绍二、使用Anaconda搭建虚拟环境三、编译器(VScode、Pycharm)的使用四、SSH远程连接服务器

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深度学习环境配置教程(二)：使用Anaconda搭建深度学习环境

Anaconda是专门为了方便使用Python进行数据科学研究而建立的一组软件包，涵盖了数据科学领域常见的Python库，并且自带了专门用来解决软件环境依赖问题的conda包管理系统。主要提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Pyt

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深度学习环境配置教程(四)：VScode远程连接服务器

本章节主要介绍在本地算力不够的情况下如何使用服务器来完成实验，包含在vscode中下载远程连接插件，以及使用ssh连接服务器，并将数据传输到服务器上。