智能体（Agent）的出现，正在把传统工厂从“执行系统”，推向“自主系统”。当决策不再完全依赖人，制造业的效率边界、组织结构与区域竞争逻辑，都会被重新定义。

摘要：在成渝双城经济圈建设背景下，西南制造业正迎来数字化转型关键期。智能体(Agent)作为新型生产力，通过"感知-决策-执行"闭环重构，推动区域制造升级。其三大核心能力包括：1）全域感知，实现毫秒级响应；2）动态决策，将工艺经验数字化；3）闭环执行，提升供应链韧性。实践表明，Agent模式使决策时效从小时级提升至秒级，不良率显著下降。这不仅是技术革新，更是生产关系的重构，推动

2026年，人工智能行业迎来历史性转折点，正式从严重依赖提示词的“对话时代”迈入以自主行动为核心的“智能体时代”。这并非偶然，其本质是市场成为智能体**（智能体）**的能力谱图出发，解析范式革命的基础逻辑。

摘要： 智能体（Agent）代表编程范式的跃迁，从传统“指令式”编程转向“自主决策”模式。其核心在于目标驱动、状态管理和动态策略生成，而非单纯代码效率提升。与传统程序相比，Agent具有持续运行、运行时决策和学习能力三大特征，通过约束条件下的灵活判断实现目标。Python因其表达力、生态和动态特性成为Agent开发的理想语言。这一变革要求开发者转型为“目标设计者”和“系统教练”，推动程序从被动工具

摘要：2026年将成为智能体技术爆发的元年，标志着编程思维从传统"脚本执行"向"自主决策"的革命性转变。Python智能体是以大语言模型为核心、运行在无限循环中的自主实体，具备感知环境、动态决策和自我修正的能力。其本质体现在三大特性：持续感知的异步事件流、基于LLM的动态策略生成、以及具备记忆的自我进化机制。与传统自动化相比，智能体实现了从规则驱动到目标驱动

【摘要】2026年将迎来"智能体元年"，AI将从被动工具转变为自主协作伙伴。Agent（智能体）具备三大核心能力：环境感知与持续交互、目标驱动的决策规划、工具调用与多智能体协作，使其不同于传统自动化系统。这种转变将重塑工作方式（人机协同）、组织形态（数字员工）和人机关系（AI成为协作者）。Agent的本质价值在于主动性和目标导向，标志着AI从被调用走向被委托，开启人机共生的新工

2026年将迎来智能体(Agent)规模化落地的元年。智能体突破传统AI局限，具备感知、决策与执行的闭环能力，从"被动工具"进化为"主动任务伙伴"。其核心特征包括：目标驱动的自主规划、动态环境适应与反思、工具调用与生态集成。相比传统RPA，智能体能处理复杂模糊任务，实现3-5倍人效提升。这将重塑人机协作模式，使人类角色从操作者转变为管理者，并催生"