本文介绍了使用K-means聚类算法对客户消费数据进行分群分析的完整流程。首先通过Python脚本将Excel数据转换为CSV格式并上传至HDFS，随后使用Scala编写Spark应用程序，调用MLlib中的K-means算法实现聚类分析。项目采用3个聚类中心，通过标准化处理后计算轮廓系数和WSSSE评估模型效果，最终输出包含客户ID、RFM特征值和所属群组的CSV结果。系统还提供了可视化分析模块