Hadoop的分布式计算框架（MapReduce）-- 适合离线计算核心思想： 移动计算而不移动数据。MR是计算来自HDFS上的数据，可以看到，HDFS是大数据的存储，MR是大数据的计算。MapReduce流程：input->Splitting->Mapping->Shuffling->Reducing-> resultMapReduce程序

/** * 定义一个方法，输入一个身份证号码（18）位，最终返回一个字符串，格式如下：“尊敬的男士（女士），您是****年**月**日出生的。” * 要求：如果输入的身份证不是18位，或者格式不正确（包含非数字字符，除了最后一位的X除外）则返回一个字符串“您输入的身份证号码有误” * */import java.util.Scanner;public class JudgeID

LeNet整体网络结构：LeNet一共有7层（不包括输入层）输入层：    输入图像的大小为32*32，这要比mnist数据库中的最大字母（28*28）还大。    作用： 图像较大，这样做的目的是希望潜在的明显特征，比如笔画断续，角点等能够出现在最高层特征监测子感受野的中心。其他层：    C1，C3，C5为卷积层，S2，S4为降采样层

LeNet整体网络结构：LeNet一共有7层（不包括输入层）输入层：    输入图像的大小为32*32，这要比mnist数据库中的最大字母（28*28）还大。    作用： 图像较大，这样做的目的是希望潜在的明显特征，比如笔画断续，角点等能够出现在最高层特征监测子感受野的中心。其他层：    C1，C3，C5为卷积层，S2，S4为降采样层