原理上一篇文章，已经说过了，大家可以参考一下，Faster-Rcnn进行目标检测(原理篇)实验我使用的代码是python版本的Faster Rcnn，官方也有Matlab版本的,链接如下:py-faster-rcnn(python)faster-rcnn(matlab)环境配置按照官方的README进行配置就好,不过在这之前大家还是看下硬件要求吧For training s

FCN原理原理我已经在上篇博客说过,大家可以参考FCN原理篇代码FCN有官方的代码,具体地址是FCN官方代码不过我用的不是这个代码,我用的是别人修改官方的版本的代码,使用Chainer框架实现的,Chainer的源码链接:Chainer框架源码,如果大家使用过Keras的话,应该对它不会感到特别的陌生,Chainer: a neural network framework好了,我使用的代码是

今年来一直在找暑期实习，现在基本已经确定了，前后历经差不多2个月吧，发现了很多自己的缺点，同时也希望写出来供需要的人参考了解先说下我自己的情况吧，暂时决定去腾讯TEG的机器学习岗实习，面试期间(3月初-4月底）投了不少公司的暑期实习，大概有这么多吧(按照投的时间顺序):完美世界(笔试挂）美团(offer)阿里(等消息中)腾讯(offer)滴滴研究院(offer)

转载自CSDN博客: http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/44261657正则化方法：防止过拟合，提高泛化能力在训练数据不够多时，或者overtraining时，常常会导致overfitting（过拟合）。其直观的表现如下图所示，随着训练过程的进行，模型复杂度增加，在training data上的error渐渐减小，但是在验证集上的err

最近玩Hadoop需要几个虚拟机构成集群，就在VirtualBox上安装了CentOS，联网问题就出现了，具体就是两个：主机与虚拟机的联通虚拟机的上网问题翻了不少博客，最终解决了这个问题环境介绍我的主机是Ubuntu14.04，VirtualBox版本是4.3.28，安装的虚拟机是CentOS 6.3外部环境是校园网，通过PPPoE拨号上网要实现两个目标：

这篇博客讲讲Linux下文件查找的命令:locate和find,其中locate很简单,主要讲解find命令locate用法locate to/find/file/name直接加上需要的文件名就行了,但是locate查找的可能是不精确的,甚至可能找不到你需要的因为locate实际是查找文件数据库,所以速度很快,但是是非精确匹配的,另外如果你刚创建的文件想要查找的话,因为数

与Linux网络相关的文件(1)/etc/sysconfig/network功能在于设置主机名称和是否可以启动整个网络(2)/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0设置网卡(eth0)的参数，包括Network、IP、NetMask、Broadcast、Gateway、是否是DHCP获取ip地址以及是否开机启动等(3)/etc/resolv.conf设置D

今天碰巧帮人配了一台win10 + CUDA8.0 + CUDNN V6.1 + tf 1.4，特此记录配置要求window版本的tf是用不成python 2.X，至少是python 3.5，看官方要求吧，https://www.tensorflow.org/install/install_windows，如下所示:所以总结下就是:Python 2.5 or laterCUDA 8.0 or l

使用CNN进行图像分类是很稀疏平常的，其实使用RNN也是可以的.这篇介绍的就是使用RNN(LSTM/GRU)进行mnist的分类，对RNN不太了解的可以看看下面的材料:1. [LSTM的介绍] http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/2. [The Unreasonable Effectiveness of RNN

原文地址: https://machinelearningmastery.com/datasets-natural-language-processing/针对NLP中常见的7个问题进行分类，归纳常用数据集，mark之Text ClassificationLanguage ModelingImage CaptioningMachine Tran