这篇博客讲讲Linux下文件查找的命令:locate和find,其中locate很简单,主要讲解find命令locate用法locate to/find/file/name直接加上需要的文件名就行了,但是locate查找的可能是不精确的,甚至可能找不到你需要的因为locate实际是查找文件数据库,所以速度很快,但是是非精确匹配的,另外如果你刚创建的文件想要查找的话,因为数

与Linux网络相关的文件(1)/etc/sysconfig/network功能在于设置主机名称和是否可以启动整个网络(2)/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0设置网卡(eth0)的参数，包括Network、IP、NetMask、Broadcast、Gateway、是否是DHCP获取ip地址以及是否开机启动等(3)/etc/resolv.conf设置D

今天碰巧帮人配了一台win10 + CUDA8.0 + CUDNN V6.1 + tf 1.4，特此记录配置要求window版本的tf是用不成python 2.X，至少是python 3.5，看官方要求吧，https://www.tensorflow.org/install/install_windows，如下所示:所以总结下就是:Python 2.5 or laterCUDA 8.0 or l

最近在学习deep learning，准备搭建Keras环境，但是keras依赖Theano，安装虽然不是特别复杂但是也是走了一些弯路，在此写出记录一下Theano简介主页：http://deeplearning.net/software/theano/Github网址：https://github.com/Theano/TheanoTheano不仅是这篇文章中将要讨论的其他框架的核心库，于其自身

使用CNN进行图像分类是很稀疏平常的，其实使用RNN也是可以的.这篇介绍的就是使用RNN(LSTM/GRU)进行mnist的分类，对RNN不太了解的可以看看下面的材料:1. [LSTM的介绍] http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/2. [The Unreasonable Effectiveness of RNN

原文地址: https://machinelearningmastery.com/datasets-natural-language-processing/针对NLP中常见的7个问题进行分类，归纳常用数据集，mark之Text ClassificationLanguage ModelingImage CaptioningMachine Tran

今年来一直在找暑期实习，现在基本已经确定了，前后历经差不多2个月吧，发现了很多自己的缺点，同时也希望写出来供需要的人参考了解先说下我自己的情况吧，暂时决定去腾讯TEG的机器学习岗实习，面试期间(3月初-4月底）投了不少公司的暑期实习，大概有这么多吧(按照投的时间顺序):完美世界(笔试挂）美团(offer)阿里(等消息中)腾讯(offer)滴滴研究院(offer)