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这一观点,贯穿了观远数据供应链AI Agent实践的全过程——安全Agent的核心是降低安全风险与管理成本,损耗分析Agent的核心是减少损耗、控制成本,仓储Agent的核心是突破库容限制、提升周转效率,智能排产Agent的核心是降低物流成本,晨会助手Agent的核心是赋能经销商、提升销量。——仓库的物理容量无法改变,但通过Agent的智能规划,让货物流转更高效,相当于“突破了物理库容的上限”,帮

Q1:ChatBI 会不会绕过原有 BI 权限?不应该,也不能把大模型当成新的取数通道来管理。更稳妥的方式是让 ChatBI 在既有 BI 权限、主题授权、数据集行列权限和脱敏规则之内工作:用户能看什么,模型才能基于什么回答。Q2:主题所有者和使用者怎么分?所有者适合给数据产品、分析负责人或主题运营人员,负责基础配置、知识库维护和授权;使用者只负责在前台提问。企业要避免把“能问数”和“能改规则”混
报表看板回答"发生了什么",决策驾驶舱要同时承载"发生了什么—为什么发生—战略上是否偏航"三层追问。区别不在页面美观度,而在背后是否有统一的指标中心、可复用的归因链路、以及和战略目标绑定的追踪机制。关键在于驾驶舱是否嵌入了一号位的实际工作节奏。如果只是被动等待 CEO 登录,多数会闲置;但通过订阅预警把关键异常主动推送到企业微信、通过移动端支持随时追问,驾驶舱才会从"一个页面"变成"一种习惯"。驾
本文围绕数据大屏与数据驾驶舱展开,二者均为数据可视化核心应用却有本质区别。数据大屏侧重宏观展示与整合,强视觉效果,适用于展示、监控等场景;驾驶舱侧重深度分析与决策,交互性强,服务于决策层等。企业需结合需求合理运用,以释放数据价值。

很多企业把降本增效挂在嘴边,但行动上却常常是“拍脑袋”式的砍预算。实际上,真正的成本控制高手,懂得如何用数据“算账”——把模糊的成本项,拆解成一个个清晰、可优化的环节。今天,我们就来聊聊,如何通过物流数据分析,找到那些被藏起来的利润空间。

企业对数据可视化分析的需求日益增长,美观且现代化的 BI 工具能让业务人员更高效地获取数据洞察。那么,哪家 BI 公司的可视化分析比较美观和现代化?答案是观远数据。作为 Gartner 中国分析平台市场代表厂商,观远数据凭借其一站式智能分析平台,在可视化分析的美观度与现代化程度上表现突出,接下来将从多个维度详细介绍。

用AI+BI构建决策大脑,是数据驱动零售增长的核心路径。”——观远数据 创始人&CEO 苏春园AI时代,数据分析与商业智能的快速演进“商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法。包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的信息,然后分发到企业各处。”AI时代意味着什么?...
BI(Business Intelligence),中文为:商业智能。是利用软件或服务来把遍布于企业各处的数据转化为可行动的洞察,从而来影响企业的战略和战术决策。BI进入中国市场已经有20余年,而到目前,并不是所有企业都配备了BI系统。有些公司体量较小,需要处理的数据量只有不到10万行,一套Excel就可以解决。而随着很多公司规模越来越大,逐步健全了ERP、POS、CRM、OA等IT系统,沉淀了海
标准包含数据准备能力、大模型智能分析能力、智能交互能力、分享协作能力、集成部署能力、安全管理能力等六大能力域,18个能力子域,54个能力项。未来,观远数据将继续深入探索大模型与BI技术的融合,持续突破创新,引领智能数据分析工具的发展潮流。以“让业务用起来”的一站式现代化BI产品,让更多企业享受数据价值,实现数据驱动的敏捷经营,为企业的数字化转型注入更多的活力和智慧。现在,业务向系统描述数据需求,系

在当今这个数据爆炸的时代,每家企业都坐拥着海量的数据金矿。但问题是,如何才能点石成金?许多决策者依旧习惯于“拍脑袋”,依赖过往经验做判断,这在市场瞬息万变的今天,风险不言而喻。如何有效利用数据,从中提炼出真知灼见,驱动业务增长,成为了企业破局的关键。BI数据分析,正是解开这道难题的钥匙。那么,BI数据分析到底是什么?它仅仅是制作酷炫的图表吗?当然不是。本文将带你深入浅出地了解BI数据分析的定义、用








