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PVE 虚拟机安装 Ubuntu Server V24 系统 —— 一步一步安装配置基于 Ubuntu Server 的 NodeJS 服务器详细实录1

本文详细记录了在PVE虚拟环境中安装Ubuntu 24.04 LTS服务器版的全过程,包括系统镜像下载、虚拟机配置、系统安装步骤等关键环节。重点强调了国内用户应更换为阿里云镜像源以提升安装速度,并提供了完整的网络配置、分区设置和SSH安装指南。文章特别针对新手用户,详细说明了每个安装步骤的操作方法,包括如何使用Tab键切换焦点等实用技巧,是一份完整的Ubuntu服务器部署教程。

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#服务器#ubuntu#linux
mac 下使用 iTerm 终端工具无法使用 alt+b 和 alt+f 快捷键的解决办法

mac 下使用 iTerm 终端工具无法使用 alt+b 和 alt+f 快捷键的解决方法对于常在终端下工作的人来说,输入命令是家常便饭。但是当我们的命令输入错误的时候,需要调整就比较麻烦了。一般来说,不经过学习都知道,使用左右方向键可以在输入的字母上进行跳转。但是问题是,这样操作效率太低。因此,我们常用的命令有下面几个:命令解释ctrl+a跳转到命令最前面ctrl+e

成为全栈·Node 后端篇·配置管理:环境变量、多环境与密钥安全

本文讲解 Node 后端分层配置与密钥安全工程方案。采用三层配置优先级:代码默认兜底、环境变量覆盖、平台运行时注入,实现一套代码适配多环境。规范 .env 存真实密钥不入库、.env.example 作为公开配置模板,杜绝密钥硬编码与提交泄露。针对 Node/Cloudflare 双部署割裂问题,通过环境单例封装统一读取配置,摒弃框架专属 c.env,保证两端代码一致。同时预置管理员种子环境变量,

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#node.js
Css 详细解读定位属性 position 以及参数

Css 详细解读定位属性 position 以及参数position 定位属性,是CSS中非常重要的属性。除了文档流布局,就是定位布局了。本来我对这个问题没有放在心上,毕竟写了这么多年的css,对position的各类使用是烂熟于心的。但是今天突然发现,居然很多人都不清楚position参数。因此,特地写这篇博文,详细解读一下position 以及参数。基础资料首先,我们可以到 W3SCHOOL

#css
Node 后端实战 · Serverless 导出 CSV 总超时?用 Queue + R2 异步任务彻底解决

这篇文章探讨了在Serverless边缘运行时(Cloudflare Workers)中实现大批量数据导出CSV的解决方案。主要挑战包括: 边缘环境的硬性限制:CPU时间短(约50ms)、内存小(128MB)、实例生命周期不可靠,导致同步导出方案不可行 提出的异步导出解决方案: 通过Queue+R2实现任务分解 采用游标分页而非OFFSET实现高效断点续传 R2分片上传结合状态持久化,解决跨调用续

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#serverless#云原生#node.js
React 移动端实战 · 一个人用 AI 做完一个能上架的移动 App 靠谱吗?codex + Stitch 实战复盘

本文复盘借助 codex、Stitch 与接口文档,单人依靠 AI 开发可上架 React 移动端 App 的实践,证实该方式可行,但不可放任 AI 自主开发。项目明确分工:Stitch 输出 UI 稿,接口文档规范数据,codex 负责编码;同时制定开发约束,坚持分阶段开发验收,规避代码架构失控问题。文章梳理协作痛点:AI 易编造接口、缺少移动端原生开发能力,打包发布也依赖人工把控。最终提出,A

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#react.js#人工智能#前端
React 移动端实战 · 一个人用 AI 做完一个能上架的移动 App 靠谱吗?codex + Stitch 实战复盘

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#react.js#人工智能#前端
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#react.js#人工智能#前端
Mac 本地部署 AI 生图:从零跑通 FLUX 与 Z-Image 的完整步骤(附完整脚本)

本文提供了一份在 Apple Silicon Mac 上本地部署 AI 生图工具 FLUX 和 Z-Image 的完整指南,包含以下关键内容: 硬件要求:仅支持 Apple M 系列芯片,建议 16GB+ 内存 安装步骤: 通过 Python venv 创建隔离环境 安装 MLX 推理引擎 mflux 模型配置: FLUX 需 HuggingFace 授权登录 Z-Image 可直接使用 使用技巧

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#macos#人工智能#蓝桥杯
Figma 使用 figma-developer-mcp 搭建本地 mcp,以及 Workbuddy 配置 本地 MCP

本地搭建 Figma MCP 服务完整指南 本文详细介绍了在官方 MCP 服务不可用的情况下,如何通过开源项目figma-developer-mcp搭建本地MCP服务,并与Workbuddy集成。主要步骤包括: 通过npm全局安装figma-developer-mcp工具 在Figma账户设置中生成个人访问Token 在Workbuddy连接器配置JSON文件(需特别注意路径替换为实际安装路径)

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#figma
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