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ubuntu squid 搭建最简单的一级代理+socat中继服务器搭建二级代理

网上用squid搭建代理的教程很多,大多数比较繁杂,我的应用场景比较简单,所以不需要配置密码啥的,就是做做实验用的。场景需求:有一台服务器C(centos7),堡垒机B(centos7),和实验室的主机A(ubuntu20.04);网络联通情况如下:服务器C只能连接局域网与堡垒机B,不能访问实验室主机A堡垒机B可以连接局域网与实验室主机A,但无法访问外网,如baidu等。主机A可以通过堡垒机B登陆

TCP SYN cookie的作用、原理、缺陷

SYN Flood 攻击SYN cookie使用来抵御SYN 攻击的。SYN 攻击就是发很多的SYN给服务器,服务器收到SYN会为每个SYN创建一个TCB(Transmission Control Block),并将其放到半连接队列中。然而系统的半连接队列大小是有限制的(默认1024),如果半连接队列满了,服务器只能丢弃新来的请求了,从而正常的请求无法完成。SYN Cookie概念syn cook

#tcp/ip#网络#服务器
cmake: undefined reference to std::__cxx11::basic_string

系统centos7原版本的gcc版本是4.x,很老,通过这个Centos yum 安装 gcc7、gcc8、gcc9 安装gcc 9版本后,使用cmake进行编译会报如题错误。虽然在shell中 显示 gcc -v 是 9.x,但是仍然报错。解决办法:在cmake 命令中加入以下参数-DCMAKE_CXX_COMPILER=/opt/rh/devtoolset-9/root/usr/bin/g++

一种改进的协同过滤推荐算法(读后总结)

一种改进的协同过滤推荐算法1. 引言部分网络购物的人群和网络商品的增多,使得人想要找到自己想要的产品需要花费越来越多的时间,推荐系统应运而生,可以大大减少检索时间。在本质上,推荐系统分为基于内容的推荐系统和基于协同过滤的推荐系统,近年来混合推荐系统的趋势也在不断增长。基于内容的推荐系统需要根据产品的类别以及其它属性等向用户推荐产品。一般来说基于内容的推荐系统需要商品和用户的详细信息,它...

Pandoc latex 转 word (docx)

Pandoc,这是一个很棒的程序,可以在各种标记格式之间进行转换(包括markdown,latex和docx文档之间)。更重要的是,Pandoc也是免费的开源软件。第一步:安装Pandoc的安装相对容易,并且在网页中提供了针对不同操作系统的详细过程。这里我就不加赘述了。第二步:从 Latex 转换到 Word我将假设您已准备好一个想要转化成Word的Latex文件。然后,您需要打开一个CMD窗口并

wsl2 +vscode 搭建mysql8.0+调试环境

wsl2 +vscode 搭建mysql8.0+调试环境官网下载mysql 源码在子系统中解压,假设解压后的目录路径为$mysql_home创建目录mkdir $mysql_home/buildmkdir $mysql_home/etcmkdir $mysql_home/datamkdir $mysql_home/boostcd $mysql_home/build手动下载boost_1_73_0.

wsl2 +vscode 搭建mysql8.0+调试环境

wsl2 +vscode 搭建mysql8.0+调试环境官网下载mysql 源码在子系统中解压,假设解压后的目录路径为$mysql_home创建目录mkdir $mysql_home/buildmkdir $mysql_home/etcmkdir $mysql_home/datamkdir $mysql_home/boostcd $mysql_home/build手动下载boost_1_73_0.

windows任务栏预览窗口(缩略图)设置超过1个不显示

wind10 任务栏如果是合并状态的话,窗口较多时会导致在一堆预览窗口中选择比较困难,因为窗口太小,往往我们是根据窗口的标题去选择,但是标题却因为预览窗口宽度限制显示不完全,还不如直接显示标题来的方便。我个人习惯是尽可能少的改动,另外就是单个窗口是缩略图不介意。因此只改了一个地方。创建一个xxx.reg文件,然后写入以下内容Windows Registry Editor Version 5.00[

DARTS#02 | 从共识算法到存算分离:深度拆解云原生数据库的稳定性基石

Raft 协议的精髓在于:通过“大多数”的共识,屏蔽了“少数派”的不可靠。它的设计哲学不仅仅是数学上的严谨,更像是一套人类社会的民主运作机制——有任期、有竞选、有少数服从多数,最终在混乱的分布式世界中,建立起稳固的信任基石。解决连接池打满的最佳实践是“快进快出”:缩短事务: 绝对不要在事务里写远程调用。优化 SQL: 解决慢查询,让连接处理变快。精确监控: 监控(活跃连接数)和(等待线程数)的比例

#数据库
当 Serverless 数据库秒级弹缩,存储层却在“看天吃饭“——解读 Oracle IORM 论文的 I/O 治理方案

为什么选 200ms 而不是更短?实测了三个值:100ms 让浮点运算 CPU 开销翻倍(数千 consumer group 的记账成本),但 SLO 精度没有可度量的改善;500ms 降低了 CPU 成本,但允许交互式数据库出现可感知的延迟漂移。

#数据库#serverless#oracle
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