损失函数损失函数（lossfunction）就是用来度量模型的预测值f(x)与真实值Y的差异程度的运算函数，它是一个非负实值函数，通常使用L(Y,f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。>随机初始化所有权值都初始化为0（或者说初始化为相同的值）是不合适的，这就是所谓的对称权重问题；-1第一种方法是直接删除缺失值所在的样本。这个方法的缺陷是对于数据集比较小的，删除样本可能会对结果造成影响