SpringBoot中使用MCP和通义千问来处理和分析数据-连接本地数据库并生成实体类；可以通过自然语言查到数据表信息

最近学习了下使用 Spring AI 进行和大模型的聊天对话，其中涉及到对话记忆，向量数据库，RAG 检索增强。全部代码已经提交到代码仓库中，具体的可以去gitte中看看。

本文使用简单的学生查询功能，整合springboot和mcp+通义千问模型。基于对话自然语言的方式，实现基本功能

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SpringBoot中使用MCP和通义千问来处理和分析数据-连接本地数据库并生成实体类；可以通过自然语言查到数据表信息

本文旨在SpringBoot3整合Mybatis-Plus，实现动态数据源切换。不使用Mybatis-Plus本身的依赖。自己动手造轮子。本次使用了Java17，SpringBoot3.0.2 ，Mybatis-Spring 3版本。并且自定义starter，提供自定义注解，使用切面实现切换数据源。其中，代码分支master，是多数据源，提供静态切换方法，注解方式切换。代码分支dev，是动态多数据