本文使用简单的学生查询功能，整合springboot和mcp+通义千问模型。基于对话自然语言的方式，实现基本功能

本文使用SpringBoot提供 WebSocket 对话功能。通过模拟对话的方式，来和DeepSeek进行交互。包含Java后端和一个简单的前端页面。

作为一个Java程序员，了解前沿科技技术，也算是份内的事了。DeepSeek 大模型，从开源到现在，一直在🔥。各个公司也基本都部署了自己的所谓满血版DeepSeek。虽然官方是免费使用的，但是它太忙了。因此，很多能直接使用的，不太忙的DeepSeek应运而生。我今天使用的就是“硅基流动版”DeepSeek！硅基流动

一种写法是，使用 TreeSet 和比较器进行排序，需要注意的是 Set本身是自带去重的，在定义比较器时，需要排除相等的情况。另一种写法，是使用集合类本身的 sort 方法，以及比较器进行排序，因为这里使用的是 list ，不会去重，因此不做特殊处理。运维工程师采集到某产品线网运行一天产生的日志n条，现需根据日志时间先后顺序对日志进行排序，日志时间格式为H:M:S.N。

SpringBoot中使用MCP和通义千问来处理和分析数据-连接本地数据库并生成实体类；可以通过自然语言查到数据表信息

SpringAI 使用通义千问进行聊天对话开发）之后，我发现 Spring AI 框架中的 Advisor 的链式调用挺有意思，而且可能应用到比较复杂的业务场景中。通过之前的AI 对话，我最终发现，调用链路中，最后一环拥有最低的优先级，也就是对话模型真正执行的advisor。基于此，在调用链路中模块化的增加一些 advisor 来处理对应的业务，或调整请求参数做一些业务逻辑。但是Spring AI

最近学习了下使用 Spring AI 进行和大模型的聊天对话，其中涉及到对话记忆，向量数据库，RAG 检索增强。全部代码已经提交到代码仓库中，具体的可以去gitte中看看。

文章目录前言当前环境创建一个临时表将 user_log 表中的数据插入到 inner_user_log使用 Sqoop 迁移数据MySQL 中的准备导入数据MySQL 中查看数据是否已经导入前言本篇主要是数据迁移，使用 Sqoop 把 Hive 中的数据迁移到 MySQL 中。阅读此篇文章，需要先阅读前篇：淘宝双11大数据分析（环境篇）淘宝双11大数据分析（数据准备篇）淘宝双11大数...

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本文旨在SpringBoot3整合Mybatis-Plus，实现动态数据源切换。不使用Mybatis-Plus本身的依赖。自己动手造轮子。本次使用了Java17，SpringBoot3.0.2 ，Mybatis-Spring 3版本。并且自定义starter，提供自定义注解，使用切面实现切换数据源。其中，代码分支master，是多数据源，提供静态切换方法，注解方式切换。代码分支dev，是动态多数据