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关于Python中数据处理函数strip()和split()函数的使用
先来从英文的词义上简单理解一下strip:v. 除去,撕掉。也就是说strip的作用就是用来去除字符串上的某些子字符串的(Python中是没有严格的字符的定义,而是将其统称为了字符串,对于‘a’,我们可以理解为仅包含一个字符的字符串,但是呢,字符串是由字符组成的)。split:v. 分离,分裂,使分裂,它的作用就是用来分割字符串的,将其分割为多个子字符串,并且以列表的形式进行返回。接下来直接上例子

推荐算法中常用的几种相似度计算方法
无论在信息检索(Information retrieval,IR)或是在推荐系统(Recommendation system,RS)中,其一般思路就是先进行合理的数据处理,再计算相似度,从而得出结果.
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Pytorch中TensorDataset,DataLoader的联合使用
首先从字面意义上来理解TensorDataset和DataLoader,TensorDataset是个只用来存放tensor(张量)的数据集,而DataLoader是一个数据加载器,一般用到DataLoader的时候就说明需要遍历和操作数据了。TensorDataset(tensor1,tensor2)的功能就是形成数据tensor1和标签tensor2的对应,也就是说tensor1中是数据,而t

到底了