GAN包含有两个模型，一个是生成模型（generative model），一个是判别模型生成模型的任务是生成看起来自然真实的、和原始数据相似的实例。判别模型的任务是判断给定的实例看起来是自然真实的还是人为伪造的（真实实例来源于数据集，伪造实例来源于生成模型）。G和D构成了一个动态的“博弈过程”

计算机算法：枚举、排序、搜索、计数、贪心、动态规划、图论、数论、字符串算法等。数据结构：数组、对象/结构、字符串、队列、栈、树、图、堆、平衡树/线段树等。使用sys包下的stdin与stdout。