通过压缩来提升读写性能，提高稳定性和 SSD 寿命，让企业在成本，性能，安全之间找到最佳的平衡，打破传统存储的限制，为企业降低一半以上的存储成本，使企业不再为日益增长的数据存储担心，可以投入更多的精力到产品研发和业务发展中，真正做到降本增效。下图展示了在标准写放大测试下压缩能带来的收益：企业级 7.68TB 的 CSD2000 NVMe QLC SSD 设备处于 1:1 的数据压缩比时，写放大因子

2025年8月，新华三集团PolarisX20000分布式存储系统在MLPerf Storage v2.0基准测试中以476.752GB/s集群总带宽登顶高性能RoCE AI存储榜首。该系统采用ScaleFlux创新技术，通过数据路径优化、透明压缩和IO调度加速，显著提升大规模AI训练效率，实现高吞吐、低延迟的数据供给，同时降低能耗与硬件复杂度。存储与RoCE网络的协同优化确保了GPU算力充分释放

ScaleFlux聚焦AI存储性能优化，通过计算存储架构创新解决AI工作负载的I/O瓶颈。其CSD系列采用透明压缩和智能数据路径技术，显著提升写入效率、读取性能和延迟一致性，成为MLPerf等基准测试的首选方案。该技术已助力Expontech等企业在AI训练中实现突破，单节点支持700+GPU。作为计算存储先行者，ScaleFlux通过优化存储交互降低TCO，确保AI系统从数据准备到推理的全流程高

在生成式人工智能（Generative AI）及大型语言模型（LLMs）迅猛发展的形势下，AI 对底层存储架构的需求愈发紧迫。英伟达 2024 年调查显示，49% 的客户计划本地与云端同步部署 AI 项目，这使得高性能存储在跨环境部署中的关键地位愈发凸显。然而，传统 HPC 并行文件系统和扩展 NAS 在性能、成本及管理方面面临诸多难题。MLPerf Storage 基准测试是衡量存储系统在机器学