中国疫情地图相比世界疫情地图承载更多功能，因此其技术实现的难度也更高，相比世界地图echarts的绘制，中国疫情地图包含大量同步异步函数的使用，同时包含下钻（点击省份进入各省地图）和返回（回到中国地图），以及一些预想好的点击事件，其难度相对较高。中国地图并非使用像世界地图在echarts中直接调用。而是采用自定义地图，首先找到自定义的地图数据（json格式），包括中国地图以及各省份地图：数字代表各

旨在实现一个疫情大数据监控及可视化网站，能够实现实时疫情数据监控、疫情新闻推送、疫情趋势分析等功能。通过爬虫（python）获取网络新冠疫情数据，经过大数据分析处理后，在网站上进行基础的数据展示以及数据可视化。该平台可为用户提供疫情相关的数据、舆情分析、新闻，并为用户行为及决策提供参考。...

该项目疫情数据分析平台其中一大功能便是数据可视化。我们数据可视化分为若干部分，其中疫情地图由我来完成，而其他内容由其他成员完成。绘制好数据可视化的图表后，将通过后端传入前端。由于绘制的图表为动态，格式为html，即绘制成一个网页文件。面对这种情况，和后端沟通后，采取了这样的一种传输方式：前端首先根据用户选择图表类型及地区，将用户想要看的图表以名字的形式传入后端，后端给出对应的文件名字传回前端，前端

旨在实现一个疫情大数据监控及可视化网站，能够实现实时疫情数据监控、疫情新闻推送、疫情趋势分析等功能。通过爬虫（python）获取网络新冠疫情数据，经过大数据分析处理后，在网站上进行基础的数据展示以及数据可视化。该平台可为用户提供疫情相关的数据、舆情分析、新闻，并为用户行为及决策提供参考。...

针对上一期的ui设计稿，我们继续将其实现为具体的前端界面，依然是比较前期的ui代码实现，不涉及具体数据的引入和渲染。首先开发头部导航栏，命名为header_nav（实际上由于尝试了两种设计，实际命名为header_nav2），按照之前ui设计稿的设想，我们需要四个导航选项以及一个标题<div><div><a class="header_title" href="/"&

该项目疫情数据分析平台其中一大功能便是数据可视化。我们数据可视化分为若干部分，其中疫情地图由我来完成，而其他内容由其他成员完成。绘制好数据可视化的图表后，将通过后端传入前端。由于绘制的图表为动态，格式为html，即绘制成一个网页文件。面对这种情况，和后端沟通后，采取了这样的一种传输方式：前端首先根据用户选择图表类型及地区，将用户想要看的图表以名字的形式传入后端，后端给出对应的文件名字传回前端，前端

自从接触python以后就想着爬pixiv，之前因为梯子有点问题就一直搁置，最近换了个梯子就迫不及待试了下。爬虫无非request获取html页面然后用正则表达式或者beautifulsoup之类现成工具截取我们想要的页面，pixiv也不例外。首先我们来实现模拟登陆，虽然大多数情况不需要我们实现模拟登录，但如果你是会员之类的，登录和不登录网页就有区别。思路是登录时抓包抓到post请求，看pixiv