写在前面：本篇文章，安装大步骤如下：安装docker-ce 18.09.9（所有机器）设置k8s环境前置条件（所有机器）安装k8s v1.16.0 master管理节点安装k8s v1.16.0 node工作节点安装flannel（master）这里有重要的一步，请记住自己master和node之间通信的ip，如我的master的ip为192.168.99.104，node的ip为：192.168

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写在前面：K8s是什么？k8s是一个编排容器的工具，（服务编排工具，集群化管理工具）其实也是管理应用的全生命周期的一个工具，从创建应用，应用的部署，应用提供服务，扩容缩容应用，应用更新，都非常的方便，而且可以做到故障自愈，例如一个服务器损坏，可以自动将这个服务器上的服务调度到另外一个主机上进行运行，无需进行人工干涉。k8s可以更快的更新新版本，打包应用，更新的时候可以做到不用中断服务，服务器故障不

buffer.memory它代表缓冲区内存的大小，默认为32M，batch.size代表消息批次的大小，默认为16kb，在BufferPool中，batch.size其实就是代表一个ByteBuffer的大小，因为BufferPool只管理batch.size大小的ByteBuffer，在kafka初始化的时候，就会创建缓冲区(new BufferPool)，如下，在创建消息收集器RecordAc

写在前面：首先要了解k8s的几个关键词（pod,deployment,service,namespace...）.这里大概介绍一下，后面我们需要用到。pod:在Kubernetes集群中，Pod是所有业务类型的基础，也是K8S管理的最小单位级，它是一个或多个容器的组合。可以理解为运行的容器。相关的操作有:# 特定namespace下的所有podsdocker get pods -n "namesp