1. SOA概述SOA（Service-Oriented Architecture，面向服务的架构）是一种在计算机环境中设计、开发、部署和管理离散模型的方法。SOA不是一种新鲜事物，它是在企业内部IT系统重复构建以及效率低下的背景下提出的。在SOA模型中，所有的功能都被定义成了独立的服务，所有的服务通过服务总线(ESB)或流程管理器来连接。这种松散耦合的结构使得能够以最小的代价整合已经存在的各种异

使用PyTorch遇到的问题及解决方法。

WeNet是一个端到端语音识别模型，由于其优越的特性，成为近几年语音识别领域的热门模型。WeNet模型是一种CTC和attention结构的混合体，以Conformer或Transformer作为encoder，并使用attention decoder对CTC的输出进行重新打分(rescore)。此外，为了在统一的模型中实现流式与非流式推理，该网络还引入了基于动态块的注意力机制，使得attenti

随着目标检测算法的快速发展，以及终端应用的日渐广泛，工业界对深度学习网络在终端应用的关注度越来越高，尤其是对于如何保持速度和精度上的平衡，也形成了不小的研究热度。本篇整理了一些较新的轻量级目标检测网络，结合我们自己的目标，所选的网络参数量多在4M以下。1. YOLO NanoYOLO Nano是一个高度紧凑的网络，它是一个基于YOLO网络的8位量化模型，并在PASCAL VOC 2007数据集上进

使用PyTorch遇到的问题及解决方法。

本篇记录一次从Pytorch图像处理模型转换成ONNX模型之后，在推理过程中出现了明显色偏问题的解决过程。

AI芯片

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本篇聊一下FFMPEG计算两个离线文件之间的PSNR时存在的bug，以及该bug的根本原因，最后给出修复方法。

正在参与的工程里有一个小功能是求两个矩形之间的最小距离。大致翻了一下OpenCV，貌似没看到现成的函数，那就自己写一个好了。一个画面中，两个矩形的几何关系大致可分为如下几种，以C1为参考，分别是：(1) 不相交，但在X或Y轴方向上有部分重合坐标，比如矩形1和2，此时，最小距离为两个矩形之间的最小平行距离或垂直距离，如图中红色箭线D12所示。(2) 不相交，在X和Y轴方向上均无重合坐标，...