过去装一台高性能 PC，核心目标通常是游戏、剪辑、建模或渲染。现在不一样了，本地大模型、AI 绘图、视频生成、超分和智能 Agent 正在把“个人工作站”的定义重新改写。白天跑本地大模型 Agent，处理文档、代码、知识库和创作脚本；下午用 ComfyUI、Stable Diffusion 或视频模型做视觉创作；晚上继续 2K/4K 游戏；空闲时批量跑超分、补帧、字幕生成、图片转视频。

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型已经成为各行各业关注的焦点。但对于个人开发者和中小企业来说，如何在有限的硬件条件下部署和使用大模型，一直是个难题。本文将手把手教你在 openEuler 25.09 系统上使用 Ollama 部署本地大模型，即使是普通配置的服务器也能轻松运行！✅ 零基础友好：从系统检查到模型运行，每一步都有详细命令✅ 完全离线：部署后无需联网，数据安全有保障✅ 配置要求低：8

恭喜！你已经在 openEuler 25.09 上成功搭建了完整的 AI 开发环境。✅ 系统准备 - 更新系统、安装开发工具、配置国内镜像源✅ Python 管理 - 使用 pyenv 管理 Python 版本✅ Anaconda 环境 - 安装 Miniconda 和常用科学计算库✅ Jupyter 配置 - 配置远程访问和密码保护✅ AI 框架 - 安装 TensorFlow 和 PyTorc

1. 软件生态丰富官方软件源包含所有主流开发工具版本更新及时，无需手动编译安装依赖关系清晰，安装过程顺畅2. 性能表现优秀Python 计算性能与主流发行版持平或更优Node.js 异步 I/O 效率高，适合高并发场景Git 操作响应快速，大型仓库处理能力强3. 系统稳定可靠测试过程无崩溃、无异常资源占用合理，无内存泄漏合长期运行的开发和生产环境4. 企业级特性内核优化针对服务器场景安全更新及时，

希望我的分享能够帮助到更多的人，如果觉得我的分享有帮助的话，请大家一键三连支持一下哦~❤️原创不易，期待你的关注与支持~😊之后我会继续更新前端学习小知识，关注我不迷路~

过去装一台高性能 PC，核心目标通常是游戏、剪辑、建模或渲染。现在不一样了，本地大模型、AI 绘图、视频生成、超分和智能 Agent 正在把“个人工作站”的定义重新改写。白天跑本地大模型 Agent，处理文档、代码、知识库和创作脚本；下午用 ComfyUI、Stable Diffusion 或视频模型做视觉创作；晚上继续 2K/4K 游戏；空闲时批量跑超分、补帧、字幕生成、图片转视频。

欢迎加入开源鸿蒙PC社区： https://harmonypc.csdn.net/欢迎在PC社区平台申请新建项目:https://atomgit.com/OpenHarmonyPCDeveloperAtomGit仓库地址:https://atomgit.com/OpenHarmonyPCDeveloper/ohos_project-rust-brotli目标很明确：不改 rust-brotli 一

鸿蒙应用的主力语言是 ArkTS（声明式 UI，类 TypeScript）。但很多场景下，我们希望把核心逻辑游戏规则、状态机这类纯逻辑，用 Rust 写既安全又好测，还能脱离 UI 单独跑单元测试；同一份 Rust 逻辑未来可复用到其它平台；鸿蒙提供 N-API（Node-API）桥接，ohos.rs把 napi-rs 适配到了鸿蒙，让 Rust 函数可以像 C++ native 模块一样被 Ar

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