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全新产品|全知AI数据分类分级系统:AI颠覆传统正则,筑牢数安治理底座

依托在流量解析、AI大模型、数据治理领域的深厚积淀,全知科技AI数据分类分级系统应运而生——作为五层全通道数据安全监测体系的地基层核心产品,以AI原生技术彻底颠覆传统模式,打破效率、精度、适配、联动四大瓶颈,为全行业提供自动化、高精准、全适配、强联动的数据分类分级解决方案,筑牢数据安全第一道、也是最关键的一道根基。数据安全,始于知数;知数之基,在于分级。政务行业:居民身份证、户籍、社保、不动产等民

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#人工智能#科技#安全 +1
权威认可|全知科技两款产品入选《数据安全产品目录(2025年版)》

未来,全知科技将继续深耕数据安全领域,围绕国家标准与核心技术持续创新迭代,为行业客户提供更加全面、高效、可信的数据安全产品与解决方案,助力构建安全可控、价值可释放的数字安全体系,服务我国数字经济高质量发展。本次《产品目录》遵循技术扎实、性能突出、应用广泛等原则,兼顾通用性及行业差异化需求,经过产品征集、形式审查、专家论证,收录数据分类分级、数据脱敏、数据库审计、数据安全风险监测和数据安全综合管理平

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#安全
从银行被罚谈起:金融行业数据安全正在走向“精细化治理”

面向金融行业数据要素流通与风险治理不断深化的新阶段,全知科技将持续围绕核心场景需求,深化数据接口安全技术与AI能力的融合应用,在“看得见风险”的基础上进一步实现“预判风险、降低风险、治理风险”。未来,在标准与AI双轮驱动下,全知科技将不断夯实金融行业数据接口安全与数据治理的技术底座,助力金融机构在数字化与合规要求持续升级的环境中,实现真正可控、可视、可持续的数据安全治理。很多机构面临的现实情况是:

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#安全
API安全国家标准发布丨《数据安全技术 数据接口安全风险监测方法》

作为新一代数据安全引领者,全知科技凭借丰富的市场实践经验及技术支撑实力,充分发挥了数据安全领域标杆企业的领头作用,为《数据安全技术 数据接口安全风险监测方法》的顺利编制、发布提供了重要支持。当前,由于数据接口安全防护不严,且缺乏体系化的风险监测机制,致使通过数据接口发起的恶意攻击事件屡见不鲜。未来,全知科技将继续积极参与国家标准、行业标准的研制工作,以长期构建的技术体系与实战经验为基石,积极参与产

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#安全#人工智能#大数据
权威认可丨全知科技上榜《数据安全产业技术产品服务全景图》,客户案例入选“磐安”优秀案例

中国信通院数字安全护航计划将全景图列为重点工作之一,旨在集结行业力量,绘制一幅详尽、实用的数字安全技术能力全景图,为助推中国数字经济高质量发展添砖加瓦。“磐安”优秀案例以产业发展为核心,把握热点技术趋势,强化合作力度,旨在为数字安全产业提供新动能。本次论坛以“数字安全助力产业升级”为主题,发布了全域数字安全高效运营体系和《数字安全护航技术能力全景图》。未来,全知科技将继续深化技术创新,优化产品和服

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#科技#网络安全
金奖!全知科技荣获第二届“数信杯”数据安全大赛金奖

全知科技具备丰富的数据安全咨询服务和项目落地经验,与政府、金融、运营商、互联网、医疗等行业客户建立了长期合作,能够紧贴监管要求,协助企业针对数据出境场景进行风险评估、安全申报等合规性、安全性检查工作,同时还能为企业量身定制符合其业务需求的安全策略和措施,有效防范数据安全风险,有力保障数据出境业务的安全合规以及规范管理,为企业在数据出境领域的稳健发展保驾护航。以在线问答形式完成出境评估工作,平台依据

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#大数据#人工智能
轻量合规丨个人信息保护和数据安全合规实务研讨会暨PIA专题工作2.0发布大会成功召开

会议由中国网络安全产业联盟副秘书长许玉娜进行致辞,中国信息通信研究院安全研究所数据安全事业部主任陈湉、中国网络安全审查认证和市场监管大数据中心网络安全审查五处程瑜琦、国家网络与信息系统安全产品质量检验检测中心吴君戈以及中国电子技术标准化研究院网安中心测评实验室副主任何延哲分别就个人信息保护影响评估相关工作进行了分享,包括法律要求、国家标准解读,认证工作重点,工作要点、方法、流程及建议,以及专题工作

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#web安全#安全
全知科技入选2024年数据安全“星熠”案例

2024年7月,“数据安全共同体计划”启动数据安全“星熠”案例遴选工作,公开征集企业数据安全体系建设、数据要素流通交易安全、算力网络数据安全、未成年人网络保护四项实践案例,数据安全技术与产品应用案例和绿色SDK产品案例,吸引了基础电信、金融、互联网、IT、科研、制造等行业的多家企业积极参报。未来,全知科技将继续秉持创新精神,不断优化产品功能,为构建更加安全、可靠的数据生态环境贡献力量,助力各行业在

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#科技
AI赋能数据分类分级,迈向智能化数据治理

知源-AI分类分级系统,通过AI智能引擎,在不影响企业实际的数据服务环境的前提下,极大地改善了企业传统的资产管理和梳理分类的工作方式,提高了数据分类分级的工作效率,也保障了数据资产管理与梳理的质量。通过接入外部 AI 模型,系统能够进一步突破传统规则的局限,基于智能引擎的深度学习,理解字段语义与数据关系,动态优化分类策略,在运营端,业务高速变化、数据持续涌动,传统依赖人工维护的模式无法实现实时更新

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#人工智能#大数据
数安热搜丨“安全至上”的AI公司,却两次泄露自家代码:Anthropic的尴尬一课;等保合规再升级!6月1日起,“数据安全”成硬指标

▸“安全至上”的AI公司,却两次泄露自家代码:Anthropic的尴尬一课▸谷歌将Axios遭遇的供应链攻击与朝鲜组织联系起来▸AI招聘公司Mercor遭LiteLLM供应链攻击,Lapsus$声称窃取4TB数据▸Trivy供应链攻击持续扩散,波及Docker镜像与GitHub代码仓库▸思科开发环境遭黑客攻破,超 300 个核心代码库外泄▸知名医疗软件厂商被黑,海量患者数据遭非法访问超8小时▸星巴

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#安全#科技#大数据
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