在具体的图像数据处理过程中，面对数据集过小、担心过拟合等问题的出现，无意间发现了以下专栏更新着数据增强的新方法（甚至看到文本数据增强方案），推荐网址：https://www.zhihu.com/question/319291048...

遇到多类别标签的数据集时，我们的任务则是只想要识别其中的某一类或某几类，此时修改代码。

ffmpeg目前支持libvvenc，因此配置好libvvenc只会在一些make、sudo make install命令时遇到问题，例如默认安装或配置路径指定错误、ffmpeg版本、vvenc版本匹配等问题。如有问题，留言或私信！

详情参照：https://blog.ailemon.me/2019/02/26/solution-to-loss-doesnt-drop-in-nn-train/

yolo5输出txt文件中包含的5值分别为类别、x、y、w、h，其中xywh所代表的含义可参考：坐标xywh含义：https://flyfish.blog.csdn.net/article/details/117133648

当我们跑深度学习的代码时，有时会遇到上古的代码，环境比较老，是低版本的 CUDA，此时我们就需要多个 CUDA 版本，并能灵活切换。本教程是针对已经安装一个 CUDA 后的环境，如果首次安装 CUDA 环境，可以查看我主页的保姆级教程。本文是在已有 CUDA11.2 的环境下安装 CUDA9.2。

目前用于步态识别算法评测的数据库有很多，最常用的步态数据库如下表所示：上表中的CASIA Database步态数据库是由中科院自动化所模式识别国家重点实验室所建，具体参见：CASIA步态数据库CASIA Database(B)是一个大规模的，多视角的步态库，采集于2005年1月。共有124个人，每个人有11个视角（0，18，36，……，180度），在三种行走条件下（普通条件，穿大衣，携带包裹条件）