问题今天刚拿到设备，上官网下载了Intel.RealSense.Viewer.exe测试，发现设备RGB相机、陀螺仪运行正常，但是深度相机一直显示No Frames Received并弹出Severity: Error, Description: Depth stream start failure。解决方案先停止相机运行，将深度相机分辨率设置为与RGB相机相同即可。...

摘要：文章分析了电脑在同一交换机接口上随机获取不同子网IP的问题，指出这是两个DHCP服务器共存导致的，并给出了在Windows上和Linux上各自的解决方法。Linux上使用dhclient替代默认DHCP客户端，通过配置拒绝特定DHCP响应来实现固定子网IP。Windows上使用WinDivert 工具配合脚本实现获取特定DHCP服务器的IP地址。

网络拓扑如上图所示，有两个局域网。若要使host1可直接通过ip地址访问host3，则需在host2中配置路由转发。

我实验室的座位隔壁放着一台其他课题组管理的服务器，平时利用率不高。那天我发现服务器的风扇转速拉满持续了至少一天，遂问隔壁在跑什么东西，隔壁同学在课题组问了一圈发现没人在用。两天后我恰好有点时间，帮他们在服务器上进行调查。最终发现是中了挖矿木马，进行了杀毒并把多个存在的系统漏洞都补上了。第一次手动实战查杀，故记录方法和过程。系统版本：Ubuntu 20.04 LST。

使用Sunshine+Tailscale+Moonlight的多平台远程办公方案。

该项目是对 GPT-SoVITS-WebU 中文本转语音功能的一个封装，提供了一个命令行程序，实现了实时输入文本播放语音的高效交互。在命令行中直接输入文本并点击回车，将在后台开启一个线程基于配置文件中指定的模型将该文本转为语音，转换完成后立即在指定的音频输出设备播放。文本转语音和语音播放将使用后台线程进行，在这过程中可以输入下一条文本。可以随时切换不同的模型。

使用Sunshine+Tailscale+Moonlight的多平台远程办公方案。

如果你不想用 C / python，而是使用CloudCompare进行大量点云数据处理时，会面临一个问题：直接将高达40个G的点云同时载入CloudCompare会导致卡死 ，即使你的内存充足也无法同时处理全部数据。而手动处理逐个子点云文件费时费力，这时就需要使用CloudCompare的命令行模式进行预处理工作了。我需要对原始点云进行下采样和去噪，一般经过这两步的处理后，总体数据大小可以减少到

参考: https://github.com/pytorch/vision/issues/689报错信息Traceback (most recent call last):File "G:/EddyPredict/train.py", line 108, in <module>for batch in training_loader:File "D:\Miniconda3\envs\d

问题在pycharm中执行github相关操作都会显示错误Failed to connect to github.com port 443: Timed out解决使用浏览器发现必需打开代理才能访问github, 故有可能是pycharm没有设置代理.在设置中选择自动代理模式....