在具身智能的竞争中，商业化是创业者们面对的共同难题，特斯拉去年的股东大会上，马斯克首次谈到人形机器人初创公司，“原型很容易，批量生产很难，甚至不可能”，其中的原因不光在于软件算法和硬件传感器等，更在于生产和工程能力，说的直白一些，就是生产出来的产品有合适的价格，能够被用户所接受。因为车是个无接触机器人，而且道路是标准化的，包括道路上的提示和参与者都是标准化的，而且每个人都受交通规则的 训练，我觉得

不烧钱，就出局。

AI开始“开车”了。

AI算力巨头开始“抢”储能设备了。

一盘始于十多年前的棋，如今终于走到了密集收获时刻。1月2日，百度集团在港交所的一则公告引发市场强烈反应，其非全资附属公司昆仑芯已于1月1日以保密形式向香港联交所递交主板上市申请。消息公布后，百度美股应声大涨15%。这并非一次孤立的资本事件。股价跳涨背后，是昆仑芯作为百度AI算力底座走向独立资本化的关键一步，更是百度在芯片、无人驾驶、大模型等高门槛、长周期全栈AI领域持续投入十数年后，价值开始系统性

年末推出单目微显示屏产品；同时，光学方案从BirdBath向几何/衍射光波导的演进，显示技术从LCoS向Micro OLED/Micro LED的迭代，让产品在保持轻量化的同时具备了全天候使用的显示效果，雷鸟X3 Pro的eSIM功能、Rokid Glasses的多模态AI识别，正是这些技术突破的直接体现。一是“轻量化”与“独立化”并行，厂商不再一味堆砌显示功能，而是优先确保佩戴舒适度，如Roki

更难的挑战还在于如何从“尝鲜”走向“常用”，目前，许多AI眼镜面临“功能鸡肋、佩戴笨重、续航短”的质疑，甚至有供应链人士指出部分产品的退货率高达50%以上，智能眼镜要跨越从“酷玩”到“工具”的鸿沟，必须找到无可替代的“杀手级应用”。当AI硬件逐渐普及，其价值兑现方式可能从“卖设备”转向“卖服务”，未来，硬件可能成为获取高质量、实时场景数据与触达用户的入口，而基于数据的深度AI服务、个性化订阅、与生

更难的挑战还在于如何从“尝鲜”走向“常用”，目前，许多AI眼镜面临“功能鸡肋、佩戴笨重、续航短”的质疑，甚至有供应链人士指出部分产品的退货率高达50%以上，智能眼镜要跨越从“酷玩”到“工具”的鸿沟，必须找到无可替代的“杀手级应用”。当AI硬件逐渐普及，其价值兑现方式可能从“卖设备”转向“卖服务”，未来，硬件可能成为获取高质量、实时场景数据与触达用户的入口，而基于数据的深度AI服务、个性化订阅、与生

比如针对忘取衣物的困扰，其全球首创的FreshLoop™等离子新风巡航技术系统可自动开启长达12小时的托管，持续通风防皱，避免忘记及时取衣产生的闷味、潮味，抑制细菌滋生；又比如面对熨烫烦琐的难题，L9的PressFree蒸汽免熨护理功能只需25分钟，便能以细腻雾化的蒸汽分子快速渗透衣物纤维，抚平衬衫褶皱，实现“取出即穿”。透过L9洗烘套装，我们得以看清，创新的目的不是让机器变得更“强大”，而是让生

很显然，在AI Agent面前，不同的外卖平台为了争夺这笔订单，背后会进行激烈的竞争与博弈，在这个过程种，一定会诞生一个新的商业规则对外卖平台的竞争进行“仲裁”，而这个新的商业规则也就是各手机厂商们获取增量营收的所在。例如，vivo曾透露，若其3亿用户每天调用大模型10次，每日运算成本高达3000万元，年均成本可达90-100亿元。无论是大模型的“变小”，还是芯片算力的增强，两者都需要找到自己的平