The Validation Accuracy of model, implemented in PyTorch, always got 10% and not converge.

1、检测代码代码源自datawhale官方提供baseline: https://github.com/datawhalechina/team-learning-cv/tree/master/DefectDetection数据处理代码都写好了，太感动了 _baseline使用的是yolov5，我的显卡只有一个1080Ti，所以先选择yolov5s进行训练，设置训练50个epoch， 图片大小设置为

【GiantPandaCV导语】本文是笔者出于兴趣搞了一个小的库，主要是用于定位红外小目标。由于其具有尺度很小的特点，所以可以尝试用点的方式代表其位置。本文主要采用了回归和heatmap两种方式来回归关键点，是一个很简单基础的项目，代码量很小，可供新手学习。1. 数据来源数据集：数据来源自小武，经过小武的授权使用，但不会公开。本项目只用了其中很少一部分共108张图片。标注工具：https://gi

【前言】现在深度学习项目代码量越来越大，并且单个文件的量也非常的大。笔者总结了一些专家的经验并结合自己看的一些项目，打算总结一下如何探索和深入一个深度学习项目库。笔者pprp，未经允许不得擅自转发。1. 基础知识首先，需要保证有一定的深度学习基础知识，吴恩达的深度学习课还有斯坦福大学的CS231n都是不错的入门教程，只需要有大学数学的基础就可以看懂。然后，需要对Linux系统使用有一定的了解，一般

【GiantPandaCV导语】收集自RepDistiller中的蒸馏方法，尽可能简单解释蒸馏用到的策略，并提供了实现源码。1. KD: Knowledge Distillation全称：Distilling the Knowledge in a Neural Network链接：https://arxiv.org/pdf/1503.02531.pdf发表：NIPS14最经典的，也是明确提出知识蒸

【前言】现在深度学习项目代码量越来越大，并且单个文件的量也非常的大。笔者总结了一些专家的经验并结合自己看的一些项目，打算总结一下如何探索和深入一个深度学习项目库。笔者pprp，未经允许不得擅自转发。1. 基础知识首先，需要保证有一定的深度学习基础知识，吴恩达的深度学习课还有斯坦福大学的CS231n都是不错的入门教程，只需要有大学数学的基础就可以看懂。然后，需要对Linux系统使用有一定的了解，一般

tags:视频标注annotation深度学习darklabel前言：这是一个轻量的视频标注软件，相比于ViTBAT等软件而言，不需要安装就可以使用。但是由于是一个韩国人开发的，所以相关的说明不太够，所以这里进行一个darklabel软件的使用指南。之后会在这个视频标注的基础上进行一些脚本的编制，有利于ReID数据集、目标检测数据集和MOT数据集的快速构建1. 官方相关说明它...

出现这个问题的原因是：处理方法：持续更新中。。。。

tags:视频标注annotation深度学习darklabel前言：这是一个轻量的视频标注软件，相比于ViTBAT等软件而言，不需要安装就可以使用。但是由于是一个韩国人开发的，所以相关的说明不太够，所以这里进行一个darklabel软件的使用指南。之后会在这个视频标注的基础上进行一些脚本的编制，有利于ReID数据集、目标检测数据集和MOT数据集的快速构建1. 官方相关说明它...