img的读取，切割及还原cv2.imread()用于读取图片文件imread函数有两个参数，第一个参数是图片路径，第二个参数表示读取图片的形式，有三种：1.cv2.IMREAD_COLOR：加载彩色图片，这个是默认参数，可以直接写1。2.cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式加载图片，可以直接写0。3.cv2.IMREAD_UNCHANGED：包括alpha，可以直接写-1cv2.i

Towards Open World Object Detection代码什么是开放世界中的目标检测呢？1.在没有明确监督的情况下，将未被引入的对象识别为“未知”。2.当逐步接收到相应的标签时，在不忘记之前学习过的类的情况下，逐步学习这些已识别的未知类别。图中展示了每一个增量学习的步骤，模型识别出那些未知的目标（“?”）。这些未知目标被逐渐标注（蓝色圆圈），并加入到现有的知识库（绿色圆圈）中。开放

Towards Open World Object Detection代码什么是开放世界中的目标检测呢？1.在没有明确监督的情况下，将未被引入的对象识别为“未知”。2.当逐步接收到相应的标签时，在不忘记之前学习过的类的情况下，逐步学习这些已识别的未知类别。图中展示了每一个增量学习的步骤，模型识别出那些未知的目标（“?”）。这些未知目标被逐渐标注（蓝色圆圈），并加入到现有的知识库（绿色圆圈）中。开放

3.1神经网络3.2激活函数3.2.1　sigmoid函数神经网络中经常使用的一个激活函数就是式表示的sigmoid函数（sigmoid function）。def sigmoid(x):return 1 / (1 + np.exp(-x))>>> x = np.array([-1.0, 1.0, 2.0])>>> sigmoid(x)array([ 0.268

数据增强翻转，旋转# -*- coding:utf-8 -*-import osimport globimport cv2def rotate(image, angle=45 , scale=1.0):height, width = image.shape[:2]#获取图像的高和宽center = (width / 2, height / 2) #取图像的中点,图像以中心点旋转M = cv2.ge