A: 云上CPU&GPU资源弹性伸缩，本地资源不足时，自动快速溢出云上HPC及AI算力并且支持不同云厂商的CPU以及GPU资源，同时支持混合或多云模式。在绝大部分场景下，用户无需关注资源本身，只需要提交作业，平台会自动根据作业申请的资源数量自动弹性申请云上资源，并在作业结束后5分钟自动释放资源。北鲲云药物发现Cloud-HPC&AI解决方案，依托于强大的云端高性能计算技术，助力科研机构的研发工作提

毫无疑问，云计算的使用是生命科学发展的大趋势。随着云计算在生命科学行业中的应用场景越来越丰富，云计算在生命科学行业的解决方案也日趋成熟。未来会有越来越多的生命科学研究人员使用云计算。在生命科学领域，随着云计算在多个行业的深度应用，也带来了分子筛选模型日益复杂，数据倍增、计算费用昂贵等问题，基因测序、蛋白质结构预测与人工智能、云计算等多种技术的深度融合，成为了生命科学的重要发展趋势。许多云计算厂商都

据国际数据公司IDC等机构最新发布的《 2021-2022全球计算力指数评估报告》显示，除五大行业之外，疫情之后医疗行业的数字化进程尤为值得关注，其中算力助力疫苗（新药）研制和疫情防控的社会价值更是不可估量。AI制药+ HPC算力可以辅助疫苗和药物开发，极大提高药物发现效率、降低平均研发成本并减少临床失败风险。算力在生信行业的创新中提供了越来越多的帮助，生物岛实验室陈老师曾表示：“AI+HPC在药

近年来，人工智能（AI）的在各个行业广泛的应用，让传统制药行业看到了加速药物研发的新的可能性。随着高性能计算机算力的不断增强和算法的不断革新，人工智能（AI）已经逐渐应用于药物发现的靶点挖掘、虚拟筛选、化合物设计与合成等许多场景。高性能计算作为人工智能（AI）模型建立的基础环节，对于药物研发的进程同样有着重要影响。因此，在进行药物研发时，对于高性能计算的硬件配置的也会有比较高的要求。众所周知，人工

随着技术的进步和社会经济的发展，高性能计算的基础设施建设也在不断扩大，出现了许多超级计算中心、云计算数据中心以及公有云厂商所建立的各种公有云平台等不同形态的算力基础设施。而北鲲云超算平台是基于公有云的自主研发的算力SaaS平台。其最大的特点是，为有高性能算力需求的用户提供弹性的算力服务。许多云计算专家认为，超算中心和公有云两者战略定位不同、服务领域不同、所使用的技术体系也不同，是计算领域的两个重要

在只有一台电脑的情况下，因为电脑配置问题，计算效率慢，工作效率慢，要如何才能在这种情况下快速经济的完成课题呢?

在只有一台电脑的情况下，因为电脑配置问题，计算效率慢，工作效率慢，要如何才能在这种情况下快速经济的完成课题呢?

在CAE领域，随着仿真技术在多个行业的深度应用，也带来了仿真模型日益复杂、仿真过程数据倍增、仿真计算费用昂贵等问题，降阶模型、人工智能、云计算等多种技术和仿真技术的深度融合，成为了仿真技术的重要发展趋势。北鲲云超算平台凭借自身在云计算领域多年的技术积累，将会在云计算与仿真技术融合的问题上进行不断尝试。让云计算在仿真模型中进行更好的融合，从而不断优化仿真软件的运行效果。首先，降阶模型与仿真技术的融合

随着众多生物基因组测序项目的完成，生物学数据正在加速度增长。从高通量/多组学，到单分子/单细胞；从多倍体/单倍型到宏基因组/环境基因组；从精准医疗到系统医学等等，后基因组时代的基因组技术正在颠覆传统生物学和医学的方式。因此如何科学地分析和注释这些高通量数据， 已成为生物学工作者急需学习和解决的问题。北鲲云超算平台作为一家致力于帮助生命科学用户快速上云，简化开发、测试、部署流程提升企业运维效率的云超